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形态学小波算法研究及其在电力系统信号处理中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 感应电机定子匝间短路检测研究现状第12-15页
        1.2.1 基于傅里叶变换的方法第13页
        1.2.2 基于WT的方法第13-14页
        1.2.3 Cohen类时频分析方法和经验模式分解分析方法第14-15页
        1.2.4 其他检测方法第15页
    1.3 电能质量干扰检测研究现状第15-18页
        1.3.1 基于FT的方法第15-16页
        1.3.2 基于WT的方法第16-17页
        1.3.3 基于S变换的方法第17页
        1.3.4 基于HHT的方法第17-18页
        1.3.5 基于MM的方法第18页
    1.4 论文的主要工作第18-20页
第二章 感应电机定子匝间短路和电能质量干扰第20-27页
    2.1 感应电机定子匝间短路第20-21页
        2.1.1 感应电机第20-21页
        2.1.2 感应电机定子匝间短路故障频率成分分析第21页
    2.2 电能质量干扰第21-26页
        2.2.1 电能质量干扰的分类和典型特性第21-23页
        2.2.2 几种电能质量干扰的特性和来源分析第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 感应电机定子匝间短路和电能质量干扰仿真研究第27-39页
    3.1 感应电机定子匝间短路仿真研究第27-33页
        3.1.1 基于abc三相坐标系的感应电机动态方程第28-30页
        3.1.2 dq0坐标系下的感应电机动态方程第30-32页
        3.1.3 便于数字仿真的状态方程模型第32-33页
    3.2 电能质量干扰仿真研究第33-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 MMLS在电力系统信号处理中的应用第39-58页
    4.1 MMLS第39-41页
        4.1.1 数学形态学基本运算第39-40页
        4.1.2 MMLS第40-41页
    4.2 MMLS在感应电机定子匝间短路检测中的应用第41-46页
        4.2.1 基于MMLS的感应电机定子匝间短路检测算法第41-42页
        4.2.2 基于MMLS的感应电机定子匝间短路检测算法的实施步骤第42-44页
        4.2.3 仿真分析第44-46页
    4.3 MMLS在电能质量干扰检测和分类中的应用第46-55页
        4.3.1 基于MMLS的电能质量干扰检测算法第46-48页
        4.3.2 仿真分析第48-55页
    4.4 本章小结第55-58页
第五章 GMOCW在电能质量干扰检测中的应用第58-73页
    5.1 GMOCW第58-61页
        5.1.1 结构元素组第58页
        5.1.2 多尺度形态学分析第58页
        5.1.3 广义形态学开闭运算和广义形态学闭开运算第58-59页
        5.1.4 基于GMOCW的电能质量干扰检测算法中用到的单位结构元素第59-60页
        5.1.5 GMOCW第60-61页
    5.2 基于GMOCW的电能质量干扰检测算法第61-72页
        5.2.1 仿真分析第64-69页
        5.2.2 算法验证第69-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第81-83页
致谢第83-84页
附件第84页

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