摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 感应电机定子匝间短路检测研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 基于傅里叶变换的方法 | 第13页 |
1.2.2 基于WT的方法 | 第13-14页 |
1.2.3 Cohen类时频分析方法和经验模式分解分析方法 | 第14-15页 |
1.2.4 其他检测方法 | 第15页 |
1.3 电能质量干扰检测研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 基于FT的方法 | 第15-16页 |
1.3.2 基于WT的方法 | 第16-17页 |
1.3.3 基于S变换的方法 | 第17页 |
1.3.4 基于HHT的方法 | 第17-18页 |
1.3.5 基于MM的方法 | 第18页 |
1.4 论文的主要工作 | 第18-20页 |
第二章 感应电机定子匝间短路和电能质量干扰 | 第20-27页 |
2.1 感应电机定子匝间短路 | 第20-21页 |
2.1.1 感应电机 | 第20-21页 |
2.1.2 感应电机定子匝间短路故障频率成分分析 | 第21页 |
2.2 电能质量干扰 | 第21-26页 |
2.2.1 电能质量干扰的分类和典型特性 | 第21-23页 |
2.2.2 几种电能质量干扰的特性和来源分析 | 第23-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 感应电机定子匝间短路和电能质量干扰仿真研究 | 第27-39页 |
3.1 感应电机定子匝间短路仿真研究 | 第27-33页 |
3.1.1 基于abc三相坐标系的感应电机动态方程 | 第28-30页 |
3.1.2 dq0坐标系下的感应电机动态方程 | 第30-32页 |
3.1.3 便于数字仿真的状态方程模型 | 第32-33页 |
3.2 电能质量干扰仿真研究 | 第33-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 MMLS在电力系统信号处理中的应用 | 第39-58页 |
4.1 MMLS | 第39-41页 |
4.1.1 数学形态学基本运算 | 第39-40页 |
4.1.2 MMLS | 第40-41页 |
4.2 MMLS在感应电机定子匝间短路检测中的应用 | 第41-46页 |
4.2.1 基于MMLS的感应电机定子匝间短路检测算法 | 第41-42页 |
4.2.2 基于MMLS的感应电机定子匝间短路检测算法的实施步骤 | 第42-44页 |
4.2.3 仿真分析 | 第44-46页 |
4.3 MMLS在电能质量干扰检测和分类中的应用 | 第46-55页 |
4.3.1 基于MMLS的电能质量干扰检测算法 | 第46-48页 |
4.3.2 仿真分析 | 第48-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-58页 |
第五章 GMOCW在电能质量干扰检测中的应用 | 第58-73页 |
5.1 GMOCW | 第58-61页 |
5.1.1 结构元素组 | 第58页 |
5.1.2 多尺度形态学分析 | 第58页 |
5.1.3 广义形态学开闭运算和广义形态学闭开运算 | 第58-59页 |
5.1.4 基于GMOCW的电能质量干扰检测算法中用到的单位结构元素 | 第59-60页 |
5.1.5 GMOCW | 第60-61页 |
5.2 基于GMOCW的电能质量干扰检测算法 | 第61-72页 |
5.2.1 仿真分析 | 第64-69页 |
5.2.2 算法验证 | 第69-72页 |
5.3 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
6.1 结论 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附件 | 第84页 |