基于视觉的印刷字符缺陷检测技术与方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究目标及内容章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2 内容章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关图像处理算法 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像分割算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于阈值的图像分割算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于像素差值的图像分割算法 | 第17-18页 |
| 2.3 几何变换 | 第18-20页 |
| 2.3.1 刚体变换 | 第19页 |
| 2.3.2 仿射变换 | 第19页 |
| 2.3.3 投影变换 | 第19-20页 |
| 2.3.4 非线性变换 | 第20页 |
| 2.4 匹配定位算法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 定位简介 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于图像灰度的匹配定位 | 第21-22页 |
| 2.4.3 基于图像特征的的匹配定位 | 第22-23页 |
| 2.5 标注图像中的物体 | 第23-28页 |
| 2.5.1 连通性 | 第24-26页 |
| 2.5.2 联通区域标记的方法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 视觉系统总体方案设计 | 第29-43页 |
| 3.1 机器视觉的软硬件选型基础 | 第29-38页 |
| 3.1.1 机器视觉原理及其应用 | 第29-30页 |
| 3.1.2 机器视觉系统的典型结构 | 第30-33页 |
| 3.1.3 视觉算法库 | 第33-38页 |
| 3.2 图像采集的硬件选取 | 第38-39页 |
| 3.3 图像处理的软件开发 | 第39-42页 |
| 3.3.1 界面设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 软件的执行流程 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 印刷字符定位 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于频域的模板匹配定位 | 第43-44页 |
| 4.3 基于SIFT特征点的匹配定位 | 第44-52页 |
| 4.3.1 检测尺度空间极值点 | 第45-46页 |
| 4.3.2 精确定位特征点 | 第46-48页 |
| 4.3.3 分配特征点方向 | 第48页 |
| 4.3.4 描述子计算 | 第48-49页 |
| 4.3.5 SIFT特征点匹配 | 第49-50页 |
| 4.3.6 SURF算法 | 第50-52页 |
| 4.4 仿射变换矫正 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 印刷字符缺陷检测 | 第54-66页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 二值化分割字符 | 第54-56页 |
| 5.3 像素差分割缺陷 | 第56-57页 |
| 5.4 误报剔除 | 第57-60页 |
| 5.5 标记图像中的缺陷 | 第60-65页 |
| 5.5.1 广度优先和深度优先搜索策略 | 第60-61页 |
| 5.5.2 标记缺陷 | 第61-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录A：程序源代码 | 第73-94页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第94页 |
