基于知识图谱的智能家居设备控制冲突检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 IoT系统 | 第16-17页 |
| 2.2 规则引擎 | 第17-18页 |
| 2.3 冲突检测 | 第18-19页 |
| 2.4 知识图谱 | 第19-21页 |
| 2.5 语义相似度 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于常识的设备控制冲突分析及解决方案 | 第24-37页 |
| 3.1 控制冲突 | 第24-28页 |
| 3.1.1 规则 | 第24-25页 |
| 3.1.2 显式冲突 | 第25-26页 |
| 3.1.3 隐式冲突 | 第26-28页 |
| 3.2 研究框架 | 第28-31页 |
| 3.2.1 整体框架 | 第28-30页 |
| 3.2.2 检测时机 | 第30页 |
| 3.2.3 应用场景 | 第30-31页 |
| 3.3 关键技术点 | 第31-35页 |
| 3.3.1 关键问题 | 第31页 |
| 3.3.2 数据处理流程 | 第31-32页 |
| 3.3.3 功能分类技术 | 第32-33页 |
| 3.3.4 相对极性分析 | 第33-34页 |
| 3.3.5 隐式冲突矩阵 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于知识图谱的功能分类技术研究 | 第37-47页 |
| 4.1 知识图谱中的功能知识 | 第37-40页 |
| 4.2 基于涵义贡献度的权重分配策略 | 第40-44页 |
| 4.2.1 词性标注和词形还原 | 第40-41页 |
| 4.2.2 语法分析和权重分配 | 第41-43页 |
| 4.2.3 NumberBatch和加权向量 | 第43-44页 |
| 4.3 功能分类 | 第44-46页 |
| 4.3.1 功能聚类分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 功能类别更新 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于图的相对极性分析技术研究 | 第47-56页 |
| 5.1 引入相对极性概念的意义 | 第47-48页 |
| 5.2 短语之间相对极性的分析方法 | 第48-52页 |
| 5.2.1 特殊词汇的处理 | 第48-49页 |
| 5.2.2 词之间的相对极性 | 第49-52页 |
| 5.2.3 短语之间的相对极性 | 第52页 |
| 5.3 短语列表的类别划分 | 第52-55页 |
| 5.3.1 相对极性矩阵 | 第52-53页 |
| 5.3.2 图染色算法 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第56-72页 |
| 6.1 实验环境 | 第56-58页 |
| 6.1.1 环境配置 | 第56页 |
| 6.1.2 规则生效模拟系统 | 第56-58页 |
| 6.1.3 时间优化 | 第58页 |
| 6.2 数据集的获取和处理 | 第58-62页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第62-71页 |
| 6.3.1 隐式冲突概率 | 第62-63页 |
| 6.3.2 权重分配策略 | 第63-67页 |
| 6.3.3 相对极性分析 | 第67-69页 |
| 6.3.4 与DepSys对比 | 第69-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结及展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
