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基于知识图谱的医疗专家系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景第13页
    1.2 知识图谱简介第13-14页
    1.3 知识图谱的构建第14-15页
    1.4 知识图谱的应用第15-16页
    1.5 主要研究内容第16页
    1.6 论文组织第16-18页
    1.7 本章小结第18-19页
第2章 相关工作第19-28页
    2.1 知识图谱的构建第19-21页
        2.1.1 实体抽取第19-20页
        2.1.2 关系抽取第20-21页
    2.2 知识图谱的表示和存储第21-23页
    2.3 知识图谱的应用第23-27页
        2.3.1 语义搜索第24页
        2.3.2 智能问答第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 系统框架第28-35页
    3.1 系统概述第28-30页
    3.2 模块简介第30-32页
        3.2.1 交互界面第30-31页
        3.2.2 构建系统第31页
        3.2.3 知识数据库第31页
        3.2.4 平台数据库第31页
        3.2.5 应用系统第31-32页
        3.2.6 平台管理第32页
    3.3 功能介绍第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 医疗知识图谱自动构建第35-55页
    4.1 命名实体识别第35-47页
        4.1.1 条件随机场第36-37页
        4.1.2 Bi-LSTM第37-38页
        4.1.3 Bi-LSTM+CRF第38-39页
        4.1.4 词向量第39-40页
        4.1.5 Bootstrapping第40-42页
        4.1.6 实验及结果分析第42-47页
    4.2 关系抽取第47-53页
        4.2.1 卷积神经网络(CNN)第47-49页
        4.2.2 Bootstrapping第49页
        4.2.3 实验及结果分析第49-53页
    4.3 知识融合第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 医疗知识图谱存储与可视化第55-63页
    5.1 数据存储第55-58页
    5.2 可视化第58页
    5.3 实验环境及数据第58-59页
    5.4 实验结果及分析第59-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 语义搜索和智能问答第63-75页
    6.1 语义搜索第64-68页
        6.1.1 基于相似性第64-65页
        6.1.2 基于分类算法第65-66页
        6.1.3 实验及结果分析第66-68页
    6.2 智能问答第68-74页
        6.2.1 注意力机制(Attention Model)第68-70页
        6.2.2 记忆神经网络(MNN)第70-73页
        6.2.3 实验及结果分析第73-74页
    6.3 本章小结第74-75页
第7章 系统实现第75-84页
    7.1 系统架构第75-78页
        7.1.1 交互界面第76页
        7.1.2 构建系统第76-77页
        7.1.3 知识数据库第77页
        7.1.4 平台数据库第77页
        7.1.5 应用系统第77-78页
        7.1.6 平台管理第78页
    7.2 核心流程第78-79页
        7.2.1 知识图谱构建第78-79页
        7.2.2 语义搜索第79页
        7.2.3 智能问答第79页
    7.3 系统部署及应用第79-83页
        7.3.1 系统部署第79-81页
        7.3.2 应用示例第81-83页
    7.4 本章小结第83-84页
第8章 总结与展望第84-86页
    8.1 工作总结第84页
    8.2 当前工作不足第84-85页
    8.3 未来展望第85页
    8.4 本章小结第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第90-91页
致谢第91页

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