摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题背景 | 第13页 |
1.2 知识图谱简介 | 第13-14页 |
1.3 知识图谱的构建 | 第14-15页 |
1.4 知识图谱的应用 | 第15-16页 |
1.5 主要研究内容 | 第16页 |
1.6 论文组织 | 第16-18页 |
1.7 本章小结 | 第18-19页 |
第2章 相关工作 | 第19-28页 |
2.1 知识图谱的构建 | 第19-21页 |
2.1.1 实体抽取 | 第19-20页 |
2.1.2 关系抽取 | 第20-21页 |
2.2 知识图谱的表示和存储 | 第21-23页 |
2.3 知识图谱的应用 | 第23-27页 |
2.3.1 语义搜索 | 第24页 |
2.3.2 智能问答 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 系统框架 | 第28-35页 |
3.1 系统概述 | 第28-30页 |
3.2 模块简介 | 第30-32页 |
3.2.1 交互界面 | 第30-31页 |
3.2.2 构建系统 | 第31页 |
3.2.3 知识数据库 | 第31页 |
3.2.4 平台数据库 | 第31页 |
3.2.5 应用系统 | 第31-32页 |
3.2.6 平台管理 | 第32页 |
3.3 功能介绍 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 医疗知识图谱自动构建 | 第35-55页 |
4.1 命名实体识别 | 第35-47页 |
4.1.1 条件随机场 | 第36-37页 |
4.1.2 Bi-LSTM | 第37-38页 |
4.1.3 Bi-LSTM+CRF | 第38-39页 |
4.1.4 词向量 | 第39-40页 |
4.1.5 Bootstrapping | 第40-42页 |
4.1.6 实验及结果分析 | 第42-47页 |
4.2 关系抽取 | 第47-53页 |
4.2.1 卷积神经网络(CNN) | 第47-49页 |
4.2.2 Bootstrapping | 第49页 |
4.2.3 实验及结果分析 | 第49-53页 |
4.3 知识融合 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 医疗知识图谱存储与可视化 | 第55-63页 |
5.1 数据存储 | 第55-58页 |
5.2 可视化 | 第58页 |
5.3 实验环境及数据 | 第58-59页 |
5.4 实验结果及分析 | 第59-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 语义搜索和智能问答 | 第63-75页 |
6.1 语义搜索 | 第64-68页 |
6.1.1 基于相似性 | 第64-65页 |
6.1.2 基于分类算法 | 第65-66页 |
6.1.3 实验及结果分析 | 第66-68页 |
6.2 智能问答 | 第68-74页 |
6.2.1 注意力机制(Attention Model) | 第68-70页 |
6.2.2 记忆神经网络(MNN) | 第70-73页 |
6.2.3 实验及结果分析 | 第73-74页 |
6.3 本章小结 | 第74-75页 |
第7章 系统实现 | 第75-84页 |
7.1 系统架构 | 第75-78页 |
7.1.1 交互界面 | 第76页 |
7.1.2 构建系统 | 第76-77页 |
7.1.3 知识数据库 | 第77页 |
7.1.4 平台数据库 | 第77页 |
7.1.5 应用系统 | 第77-78页 |
7.1.6 平台管理 | 第78页 |
7.2 核心流程 | 第78-79页 |
7.2.1 知识图谱构建 | 第78-79页 |
7.2.2 语义搜索 | 第79页 |
7.2.3 智能问答 | 第79页 |
7.3 系统部署及应用 | 第79-83页 |
7.3.1 系统部署 | 第79-81页 |
7.3.2 应用示例 | 第81-83页 |
7.4 本章小结 | 第83-84页 |
第8章 总结与展望 | 第84-86页 |
8.1 工作总结 | 第84页 |
8.2 当前工作不足 | 第84-85页 |
8.3 未来展望 | 第85页 |
8.4 本章小结 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |