| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-11页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第11-14页 |
| 2 基础理论 | 第14-21页 |
| 2.1 模型理论 | 第14-16页 |
| 2.2 常见变量选择方法 | 第16-18页 |
| 2.3 调节参数的选择 | 第18页 |
| 2.4 Logistic模型的变量选择与估计 | 第18-21页 |
| 3 RandomLasso在Logistic模型中的算法原理 | 第21-24页 |
| 3.1 Bootstrap自助法 | 第21页 |
| 3.2 RandomLasso算法原理 | 第21-24页 |
| 4 RandomLasso在Logistic模型中的实证分析与对比 | 第24-35页 |
| 4.1 心脏病诊断数据集说明 | 第24-26页 |
| 4.2 不同变量选择方法下的Logistic模型分类结果 | 第26-33页 |
| 4.3 结果分析与对比 | 第33-35页 |
| 5 总结与展望 | 第35-37页 |
| 5.1 总结 | 第35-36页 |
| 5.2 本文不足和对未来的展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 附录 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |