单调模糊系统建模方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 模糊系统相关研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 TSK模糊系统相关研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 单调约束先验知识的相关研究现状 | 第10页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-14页 |
第二章 TSK模糊系统模型 | 第14-18页 |
2.1 TSK模糊系统模型构建 | 第14-16页 |
2.1.1 一阶TSK模糊系统结构 | 第14-15页 |
2.1.2 0阶TSK模糊系统结构 | 第15-16页 |
2.2 TSK模糊系统分类器 | 第16-18页 |
第三章 单调递增约束的TSK模糊系统模型 | 第18-30页 |
3.1 单调相关定义 | 第18-19页 |
3.2 单调TSK模糊系统分类器 | 第19-25页 |
3.2.1 二分类单调TSK模糊系统 | 第19-21页 |
3.2.2 单调约束构建 | 第21-24页 |
3.2.3 多分类单调TSK模糊系统 | 第24-25页 |
3.3 实验设计与结果 | 第25-29页 |
3.3.1 实验设计 | 第25-26页 |
3.3.2 实验分析 | 第26-27页 |
3.3.3 统计分析 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 单调约束的0阶TSK模糊系统模型 | 第30-42页 |
4.1 单调分类 | 第30页 |
4.2 单调0阶TSK模糊系统模型 | 第30-35页 |
4.2.1 二分类单调0阶TSK模糊系统 | 第31-34页 |
4.2.2 多分类单调0阶TSK模糊系统 | 第34-35页 |
4.2.3 单调0阶TSK模糊系统学习算法 | 第35页 |
4.3 实验研究 | 第35-39页 |
4.3.1 实验设计 | 第35-37页 |
4.3.2 实验分析 | 第37-38页 |
4.3.3 统计分析 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-42页 |
第五章 单调约束的径向基函数神经网络模型 | 第42-54页 |
5.1 引言 | 第42-43页 |
5.2 RBF神经网络 | 第43-44页 |
5.3 单调RBF神经网络 | 第44-48页 |
5.3.1 单调RBF神经网络模型构建 | 第44-47页 |
5.3.2 多分类单调0阶TSK模糊系统 | 第47页 |
5.3.3 单调RBF神经网络学习算法 | 第47-48页 |
5.4 实验设计与结果 | 第48-52页 |
5.4.1 实验设计 | 第48-49页 |
5.4.2 实验结果与分析 | 第49-51页 |
5.4.3 统计分析 | 第51-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-54页 |
主要结论与展望 | 第54-56页 |
主要结论 | 第54页 |
展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |