基于图像处理的自适应布面瑕疵检测算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容及论文框架 | 第12-15页 |
| 第二章 瑕疵检测相关的图像处理方法 | 第15-22页 |
| 2.1 同态滤波 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 效果展示 | 第17页 |
| 2.2 图像合并 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 效果展示 | 第18页 |
| 2.3 白平衡 | 第18-19页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 效果展示 | 第19页 |
| 2.4 高斯滤波 | 第19-22页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 效果展示 | 第20-22页 |
| 第三章 布面瑕疵检测的算法研究 | 第22-44页 |
| 3.1 项目前期算法简介与分析 | 第22-26页 |
| 3.1.1 前期算法原理 | 第22页 |
| 3.1.2 效果展示 | 第22-26页 |
| 3.1.3 前期算法分析 | 第26页 |
| 3.2 布面瑕疵检测算法改进 | 第26-39页 |
| 3.2.1 曲线拟合算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1.1 算法原理 | 第27页 |
| 3.2.1.2 效果展示 | 第27-32页 |
| 3.2.2 极小值算法 | 第32-37页 |
| 3.2.2.1 算法原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2.2 效果展示 | 第33-37页 |
| 3.2.3 算法流程图 | 第37-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-44页 |
| 3.3.1 与前期算法的比较 | 第39-43页 |
| 3.3.2 检测算法分析 | 第43-44页 |
| 第四章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
