| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 线性能量收集模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非线性能量收集模型 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 无线能量收集模型 | 第16-21页 |
| 2.1 线性能量收集模型 | 第16页 |
| 2.2 非线性能量收集模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 第一类非线性能量收集模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 第二类非线性能量收集模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 第三类非线性能量收集模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 第四类非线性能量收集模型 | 第19页 |
| 2.2.5 第五类非线性能量收集模型 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 非线性能量收集模型下无线充电认知网络的最佳资源分配 | 第21-34页 |
| 3.1 系统模型 | 第21-23页 |
| 3.1.1 系统和信道模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 能量收集模型 | 第22-23页 |
| 3.2 CWPCN中的最佳资源分配 | 第23-29页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 非线性能量收集模型下NOMA认知无线电的多目标资源分配 | 第34-48页 |
| 4.1 系统模型 | 第34-36页 |
| 4.1.1 系统和信道模型 | 第34-36页 |
| 4.1.2 能量收集模型 | 第36页 |
| 4.2 最佳资源分配策略 | 第36-44页 |
| 4.2.1 最佳能量收集 | 第38-40页 |
| 4.2.2 加权切比雪夫方法 | 第40-44页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 主要工作与贡献 | 第48-49页 |
| 5.2 进一步工作的方向 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |