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基于多源数据的药物不良反应数据挖掘研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究目的及意义第15-16页
        1.2.1 研究目的第15-16页
        1.2.2 研究意义第16页
    1.3 国内外研究现状第16-21页
        1.3.1 基于单一数据源的不良反应数据挖掘相关研究第16-19页
        1.3.2 基于多源数据的药物不良反应数据挖掘研究第19-20页
        1.3.3 本体相关研究第20-21页
        1.3.4 研究现状述评第21页
    1.4 研究方法与技术路线第21-23页
第2章 相关理论与方法第23-30页
    2.1 本体相关理论第23-28页
        2.1.1 本体概念及相关性质第23-24页
        2.1.2 药物本体第24-26页
        2.1.3 不良反应本体第26-28页
    2.2 药物不良反应数据挖掘方法第28-30页
        2.2.1 比例报告比值比PRR第29页
        2.2.2 报告比值比ROR第29-30页
第3章 基于文献数据库的心血管药物不良反应数据挖掘第30-37页
    3.1 数据来源第30页
    3.2 基于关键词网络的领域知识整合与知识发现方法第30-31页
    3.3 结果第31-35页
        3.3.1 关键词网络第31-32页
        3.3.2 心血管药物不良反应知识发现第32-35页
    3.4 讨论第35-37页
        3.4.1 可视化第35页
        3.4.2 关键词第35页
        3.4.3 基于本体的知识整合第35-36页
        3.4.4 知识发现第36-37页
第4章 基于NCMI的降血脂药物不良反应数据分析第37-45页
    4.1 资料与方法第37-39页
        4.1.1 数据来源第37-38页
        4.1.2 数据清洗第38页
        4.1.3 基于OAE的数据规范化处理第38-39页
        4.1.4 统计分析第39页
    4.2 数据分析结果第39-42页
        4.2.1 降血脂药物不良反应的性别年龄分布第39-40页
        4.2.2 给药途径第40页
        4.2.3 发生最多的不良反应症状第40-41页
        4.2.4 严重不良反应第41-42页
    4.3 讨论第42-45页
        4.3.1 国家人口与健康科学数据共享平台第42页
        4.3.2 国内降血脂药物不良反应发生情况第42-44页
        4.3.3 研究方法的优势与局限性第44-45页
第5章 基于AERS-DM的降血脂药物不良反应数据挖掘第45-55页
    5.1 数据来源第45页
    5.2 方法第45-46页
        5.2.1 确定降血脂药物第45-46页
        5.2.2 基于PRR的数据挖掘第46页
    5.3 结果第46-53页
        5.3.1 引起的不良反应类别分布第46-48页
        5.3.2 降血脂药不良反应信号第48页
        5.3.3 年龄性别分布第48-49页
        5.3.4 各降血脂药物引起不良反应情况第49-50页
        5.3.5 发生最多的不良反应第50-51页
        5.3.6 严重不良反应第51-52页
        5.3.7 PRR值的统计第52-53页
    5.4 讨论第53-55页
        5.4.1 基于PRR算法的药物不良反应信号监测方法具有可信性第53-54页
        5.4.2 国内外降血脂药物不良反应发生情况对比第54页
        5.4.3 可能的降血脂药物相关新不良反应第54-55页
第6章 多源数据挖掘结果整合第55-62页
    6.1 中英文药物名称映射第55-57页
    6.2 中英文不良反应名称映射第57-59页
    6.3 知识发现结果第59-62页
第7章 结论与展望第62-64页
    7.1 结论第62页
    7.2 创新点第62页
    7.3 展望第62-64页
参考文献第64-70页
作者简介及攻读硕士学位期间取得的主要科研成果第70-71页
致谢第71页

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