| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 论文提出背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文相关内容的国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 钢结构无损检测技术研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.2 结构监测云计算技术研究动态 | 第16-20页 |
| 1.3 论文主要研究内容与基本框架 | 第20-23页 |
| 第二章 大型钢结构无损云检测方案设计 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 大型钢结构无损云检测需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3 基于Hadoop的大型钢结构无损云检测方案架构 | 第24-26页 |
| 2.4 大型钢结构无损云检测关键技术 | 第26-30页 |
| 2.4.1 云检测数据HDFS存储技术 | 第26-28页 |
| 2.4.2 云检测数据MapReduce运算模式 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 无损云检测多源数据HDFS存储优化 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 无损云检测数据库生成及无纸化报告存取实现 | 第31-39页 |
| 3.2.1 云检测数据虚拟字典生成 | 第32-35页 |
| 3.2.2 云检测数据库实现 | 第35-36页 |
| 3.2.3 云检测无纸化报告存取 | 第36-39页 |
| 3.3 无损云检测多源数据预处理及存储容错 | 第39-42页 |
| 3.3.1 云检测多源数据预处理 | 第40页 |
| 3.3.2 云检测多源数据存储容错 | 第40-42页 |
| 3.4 HDFS两级重复数据删除云检测数据存储优化 | 第42-44页 |
| 3.4.1 重复文件级云检测数据删除 | 第42-43页 |
| 3.4.2 重复数据块级云检测数据删除 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 无损云检测数据可信度MapReduce融合评估 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 大型钢结构无损云检测数据融合方案设计 | 第45-47页 |
| 4.3 钢结构无损云检测数据融合关键功能模块设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 钢结构无损云检测数据解析器模块 | 第47-48页 |
| 4.3.2 钢结构无损云检测数据执行器模块 | 第48-49页 |
| 4.4 无损云检测数据可信度MapReduce融合算法实现 | 第49-54页 |
| 4.4.1 D-S证据理论联合算子 | 第49-51页 |
| 4.4.2 云检测数据MapReduce证据理论融合算子 | 第51-52页 |
| 4.4.3 云检测数据可信度MapReduce融合算法程序设计 | 第52-54页 |
| 4.5 无损云检测数据融合MapReduce接口程序实现 | 第54-57页 |
| 4.5.1 云检测系统执行检测任务逻辑时序 | 第54-55页 |
| 4.5.2 云检测数据融合MapReduce接口程序实现 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 大型钢结构无损云检测技术应用实验 | 第58-79页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 大型钢结构无损云检测应用实验平台搭建 | 第58-67页 |
| 5.2.1 大型钢结构无损云检测应用实验关键模块 | 第58-61页 |
| 5.2.2 大型钢结构无损云检测虚拟集群 | 第61-65页 |
| 5.2.3 大型钢结构无损云检测节点功能 | 第65-67页 |
| 5.3 大型钢结构无损云检测关键技术性能测试 | 第67-77页 |
| 5.3.1 大型钢结构无损云检测技术应用实验方案 | 第67-69页 |
| 5.3.2 云检测虚拟集群检测运行效率对比测试 | 第69-72页 |
| 5.3.3 针对数据块量级变化的云检测运行效率对比测试 | 第72-73页 |
| 5.3.4 大型钢结构无损云检测数据可信度融合评估效果验证 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87页 |
