| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 背景概述 | 第9-12页 |
| 1.2 课题研究的主要内容及文章结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关工作介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 基于事件传输算法 | 第15页 |
| 2.2 行程长度编码算法 | 第15-16页 |
| 2.3 最优曲线拟合算法 | 第16-17页 |
| 2.4 基于传输的数据传输算法 | 第17-19页 |
| 2.5 预测编码算法 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 传感器网络中精简数据传输算法框架 | 第21-26页 |
| 3.1 算法原理 | 第21-22页 |
| 3.2 模型建立 | 第22-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 精简数据传输算法的实现方法 | 第26-38页 |
| 4.1 L-SIP算法 | 第26-32页 |
| 4.1.1 使用dEWMA滤波器进行状态估计 | 第27-29页 |
| 4.1.2 使用KF滤波器进行状态估计 | 第29-32页 |
| 4.2 ClassAct算法 | 第32-34页 |
| 4.3 BN算法 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 精简数据传输算法的实验与结果分析 | 第38-54页 |
| 5.1 L-SIP算法实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 5.1.1 dEWMA滤波器进行状态估计算法 | 第38-41页 |
| 5.1.2 KF滤波器进行状态估计算法 | 第41-43页 |
| 5.1.2.1 误差阈值ε对实验结果的影响 | 第41-42页 |
| 5.1.2.2 测量噪声协方差R对实验结果的影响 | 第42-43页 |
| 5.1.3 利用dEWMA与KF滤波器对L-SIP算法的影响对比 | 第43-44页 |
| 5.2 Class Act算法实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 5.3 BN算法实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 误差阈值ε对实验结果的影响 | 第46-49页 |
| 5.3.2 衰变常数γ对实验结果的影响 | 第49-50页 |
| 5.3.3 数据集大小对于实验结果的影响 | 第50-51页 |
| 5.4 三种方法的对比 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-57页 |
| 6.1 总结本文主要内容 | 第54-55页 |
| 6.2 前景与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |