基于彩色直方图的交通检测系统
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·交通系统的视频图像检测 | 第7-8页 |
| ·本文主要内容 | 第8-9页 |
| 第2章 开发环境介绍 | 第9-13页 |
| ·OpenCV 的介绍 | 第9-10页 |
| ·DirectShow 的介绍 | 第10-13页 |
| 第3章 车辆检测模块的设计和实现 | 第13-32页 |
| ·车辆检测模块的算法流程 | 第13页 |
| ·视频图像帧的预处理 | 第13-16页 |
| ·图像灰度化处理 | 第13-15页 |
| ·图像平滑处理 | 第15-16页 |
| ·运动检测方法概述 | 第16-17页 |
| ·背景差分法 | 第16页 |
| ·帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·边缘检测法 | 第17页 |
| ·灰度比较法 | 第17页 |
| ·动态背景差分法 | 第17-19页 |
| ·差分结果的二值化 | 第19-20页 |
| ·背景差分法和帧间差分法的结合 | 第20-23页 |
| ·形态学处理 | 第23-25页 |
| ·背景差分中的区域选择更新 | 第25-27页 |
| ·车辆的发现 | 第27-29页 |
| ·车辆的精确定位 | 第29-32页 |
| 第4章 车辆跟踪模块及交通检测系统的实现 | 第32-52页 |
| ·车辆跟踪模块的总体设计 | 第32-33页 |
| ·颜色空间概述 | 第33-35页 |
| ·采用HSV 模型的彩色直方图 | 第35-37页 |
| ·建立车辆跟踪模型 | 第37页 |
| ·摄像机定标 | 第37-41页 |
| ·基于透视模型的车辆运动预测 | 第41-45页 |
| ·基于直方图距离与二值信息的车辆跟踪 | 第45-47页 |
| ·车辆遮挡与粘连的处理 | 第47-49页 |
| ·交通信息的获取与实验结果 | 第49-52页 |
| 第5章 总结 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52-53页 |
| ·后续工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 摘要 | 第57-59页 |
| Abstract | 第59-61页 |
