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北半球及中国古气候重建的建模和数值模拟

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-27页
    1.1 研究背景和意义第9-15页
        1.1.1 气候变暖及其影响第9-13页
        1.1.2 研究气候重建的意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-25页
        1.2.1 气候重建的发展第15-18页
        1.2.2 气候重建数据资料第18-23页
        1.2.3 气候重建方法第23-25页
    1.3 本文主要研究工作第25-27页
第二章 区域平均温度的计算第27-40页
    2.1 区域优化平均法第27-34页
        2.1.1 基本思想-优化加权机制第27-29页
        2.1.2 拉格朗日乘子(数)方法第29-30页
        2.1.3 拉格朗日乘子法求最优权值第30-32页
        2.1.4 ρ(j)的求解第32-34页
        2.1.5 重建步骤第34页
    2.2 CRU数据第34-36页
    2.3 CRU数据用于计算区域平均温度第36-38页
    2.4 小结第38-40页
第三章 数据对区域优化平均法的影响第40-57页
    3.1 ρ(j)中的函数第40-47页
    3.2 ρ(j)和权值第47-51页
    3.3 北半球平均温度的结果分析第51-56页
    3.4 小结第56-57页
第四章 区域优化平均法重建北半球及中国平均温度第57-72页
    4.1 利用代用资料重建北半球平均温度第57-60页
        4.1.1 MXD代用资料第57-59页
        4.1.2 MXD代用数据用于重建计算第59-60页
    4.2 区域优化平均法重建中国区域平均温度第60-70页
        4.2.1 实测数据资料第60-62页
        4.2.2 中国区域划分方案第62-66页
        4.2.3 中国气候区域划分方案用于重建计算第66-70页
    4.3 小结第70-72页
第五章 球谐分析法结合区域优化平均法重建区域平均温度第72-89页
    5.1 数据第72-73页
    5.2 球谐分析法第73-78页
        5.2.1 球谐函数第74-75页
        5.2.2 全球温度场的计算第75页
        5.2.3 球谐系数的求解第75-76页
        5.2.4 正则化方法第76-77页
        5.2.5 球谐分析法实用性的验证第77-78页
    5.3 区域优化平均法第78-80页
        5.3.1 区域平均温度第78-79页
        5.3.2 最优权值第79-80页
    5.4 重建的历史时期第80页
    5.5 结果与讨论第80-87页
    5.6 小结第87-89页
第六章 结论与展望第89-92页
    6.1 结论第89-91页
    6.2 展望第91-92页
附录第92-93页
参考文献第93-107页
在学期间的科研成果第107-108页
致谢第108页

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