摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-27页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-15页 |
1.1.1 气候变暖及其影响 | 第9-13页 |
1.1.2 研究气候重建的意义 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-25页 |
1.2.1 气候重建的发展 | 第15-18页 |
1.2.2 气候重建数据资料 | 第18-23页 |
1.2.3 气候重建方法 | 第23-25页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第25-27页 |
第二章 区域平均温度的计算 | 第27-40页 |
2.1 区域优化平均法 | 第27-34页 |
2.1.1 基本思想-优化加权机制 | 第27-29页 |
2.1.2 拉格朗日乘子(数)方法 | 第29-30页 |
2.1.3 拉格朗日乘子法求最优权值 | 第30-32页 |
2.1.4 ρ(j)的求解 | 第32-34页 |
2.1.5 重建步骤 | 第34页 |
2.2 CRU数据 | 第34-36页 |
2.3 CRU数据用于计算区域平均温度 | 第36-38页 |
2.4 小结 | 第38-40页 |
第三章 数据对区域优化平均法的影响 | 第40-57页 |
3.1 ρ(j)中的函数 | 第40-47页 |
3.2 ρ(j)和权值 | 第47-51页 |
3.3 北半球平均温度的结果分析 | 第51-56页 |
3.4 小结 | 第56-57页 |
第四章 区域优化平均法重建北半球及中国平均温度 | 第57-72页 |
4.1 利用代用资料重建北半球平均温度 | 第57-60页 |
4.1.1 MXD代用资料 | 第57-59页 |
4.1.2 MXD代用数据用于重建计算 | 第59-60页 |
4.2 区域优化平均法重建中国区域平均温度 | 第60-70页 |
4.2.1 实测数据资料 | 第60-62页 |
4.2.2 中国区域划分方案 | 第62-66页 |
4.2.3 中国气候区域划分方案用于重建计算 | 第66-70页 |
4.3 小结 | 第70-72页 |
第五章 球谐分析法结合区域优化平均法重建区域平均温度 | 第72-89页 |
5.1 数据 | 第72-73页 |
5.2 球谐分析法 | 第73-78页 |
5.2.1 球谐函数 | 第74-75页 |
5.2.2 全球温度场的计算 | 第75页 |
5.2.3 球谐系数的求解 | 第75-76页 |
5.2.4 正则化方法 | 第76-77页 |
5.2.5 球谐分析法实用性的验证 | 第77-78页 |
5.3 区域优化平均法 | 第78-80页 |
5.3.1 区域平均温度 | 第78-79页 |
5.3.2 最优权值 | 第79-80页 |
5.4 重建的历史时期 | 第80页 |
5.5 结果与讨论 | 第80-87页 |
5.6 小结 | 第87-89页 |
第六章 结论与展望 | 第89-92页 |
6.1 结论 | 第89-91页 |
6.2 展望 | 第91-92页 |
附录 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-107页 |
在学期间的科研成果 | 第107-108页 |
致谢 | 第108页 |