基于物联网技术的智能温室大棚控制系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 农业物联网架构 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要研究目标和内容 | 第15-16页 |
| 第2章 温室环境特征及模型建立 | 第16-27页 |
| 2.1 温室环境的构成 | 第16页 |
| 2.2 温室环境控制的特点 | 第16-19页 |
| 2.2.1 温室环境因子的分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 温室环境控制特点的分析 | 第18-19页 |
| 2.3 温室环境各因子控制方式及策略设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 温室环境因子控制方式 | 第19-21页 |
| 2.3.2 温室环境因子控制策略设计 | 第21页 |
| 2.4 温室内温湿度模型建立 | 第21-26页 |
| 2.4.1 温室环境热平衡模型 | 第22-24页 |
| 2.4.2 温室空气湿度平衡模型 | 第24-25页 |
| 2.4.3 温室模型的优化 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 温室大棚温度控制策略研究 | 第27-41页 |
| 3.1 PID控制原理 | 第27-28页 |
| 3.2 模糊控制基础理论 | 第28-30页 |
| 3.2.1 模糊控制原理 | 第28页 |
| 3.2.2 模糊控制器的组成 | 第28-30页 |
| 3.3 温室系统的模糊自适应PID控制器设计 | 第30-37页 |
| 3.3.1 模糊自适应PID控制原理 | 第30页 |
| 3.3.2 模糊自适应PID控制器结构设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 输入输出量模糊化设计 | 第31-33页 |
| 3.3.4 模糊控制规则的确定 | 第33-35页 |
| 3.3.5 模糊推理及解模糊 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于物联网技术温室大棚系统总体方案设计 | 第41-65页 |
| 4.1 系统总体方案设计 | 第41-42页 |
| 4.2 物联网技术框架 | 第42-45页 |
| 4.2.1 物联网结构体系 | 第43-44页 |
| 4.2.2 物联网关键技术 | 第44-45页 |
| 4.3 温室系统的硬件设计 | 第45-53页 |
| 4.3.1 控制及无线通信模块硬件设计 | 第45-48页 |
| 4.3.2 传感器模块硬件设计 | 第48-51页 |
| 4.3.3 开关执行模块硬件设计 | 第51-52页 |
| 4.3.4 协调器设计 | 第52-53页 |
| 4.4 温室系统的软件设计 | 第53-64页 |
| 4.4.1 软件开发工具 | 第53-55页 |
| 4.4.2 协调器软件设计 | 第55-56页 |
| 4.4.3 系统通信设计 | 第56-58页 |
| 4.4.4 传感器节点软件设计 | 第58-59页 |
| 4.4.5 上位机界面实现 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 温室系统的测试与分析 | 第65-73页 |
| 5.1 温室基本功能测试 | 第65页 |
| 5.2 传感器模块性能测试 | 第65-68页 |
| 5.3 系统WEB发布测试 | 第68-70页 |
| 5.4 系统控制性能测试与分析 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第80页 |
