基于出租车GPS数据的载客热点可视化的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1.引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的及主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2.可视化的相关理论背景 | 第15-25页 |
| 2.1 出租车GPS与数据介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 GPS定位原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 出租车数据来源与格式 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类算法理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 聚类要求 | 第17-18页 |
| 2.2.2 聚类具体分类 | 第18-20页 |
| 2.2.3 DBSCAN聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.3 数据可视化介绍 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据可视化流程 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据可视化设计 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3.数据预处理与地图匹配 | 第25-35页 |
| 3.1 数据预处理 | 第25-30页 |
| 3.1.1 GPS数据预处理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 路网数据提取 | 第27-29页 |
| 3.1.3 路网数据处理 | 第29-30页 |
| 3.2 地图匹配 | 第30-34页 |
| 3.2.1 地图匹配算法原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 候选路段选取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 投影法匹配定位点 | 第32-33页 |
| 3.2.4 几何法地图匹配算法描述 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4. 聚类分析及热点区域挖掘 | 第35-41页 |
| 4.1 聚类分析 | 第35-39页 |
| 4.1.1 本文改进的DBSCAN算法 | 第35-38页 |
| 4.1.2 聚类性能评价 | 第38-39页 |
| 4.2 热点区域挖掘 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5. 可视化实现及结果分析 | 第41-47页 |
| 5.1 可视化界面设计 | 第41-43页 |
| 5.1.1 视觉传递设计 | 第41-42页 |
| 5.1.2 用户界面设计 | 第42-43页 |
| 5.2 可视化相关功能实现 | 第43-45页 |
| 5.2.1 可视化算法功能设计 | 第43-44页 |
| 5.2.2 可视化结果呈现 | 第44-45页 |
| 5.3 可视化结果分析 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6. 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
