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社区影响最大化算法及其传播模型研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·研究背景与意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第2章 创新传播理论第12-24页
   ·创新传播的要素第12-15页
     ·创新第12-13页
     ·传播渠道第13-14页
     ·传播时间第14页
     ·社会系统第14-15页
   ·S 形采纳曲线和创新采纳者分类第15-17页
     ·S 形采纳曲线第15-16页
     ·创新采纳者分类第16-17页
   ·大众传播流向模型第17-18页
   ·传播网络第18-23页
     ·传播网络中的同质异质性第18-19页
     ·意见领袖第19-20页
     ·传播网络分析第20-22页
     ·弱势链优势理论第22-23页
   ·本章总结第23-24页
第3章 社会网络理论与影响传播模型第24-35页
   ·社会网络的性质第24-26页
   ·二分法第26-27页
   ·分裂算法第27-29页
     ·自包含 GN 算法第27-28页
     ·Radicchi 算法第28-29页
   ·影响传播模型第29-34页
     ·阈值模型第29-30页
     ·SIR 模型第30-32页
     ·巴斯模型第32页
     ·投票模型第32-33页
     ·二元影响模型第33-34页
   ·本章总结第34-35页
第4章 基于社区结构的影响最大化方法第35-51页
   ·问题的提出第35-36页
   ·网络阈值第36-40页
   ·网络中节点的级联行为第40-42页
   ·影响传播模型第42-45页
   ·AMICS 算法第45-46页
   ·AMICD 算法第46-47页
   ·实验结果分析第47-50页
   ·本章总结第50-51页
第5章 影响传播模型研究第51-55页
   ·问题的提出第51页
   ·完全级联传播模型第51-52页
   ·实验结果分析第52-54页
   ·结论第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·对未来工作的展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
摘要第61-64页
Abstract第64-66页

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