| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电气设备检修模式研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电气设备监测技术及故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电气设备状态评价研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-16页 |
| 2 输变电设备可靠性评估及状态检修理论研究 | 第16-23页 |
| 2.1 设备可靠性指标及定义 | 第16-17页 |
| 2.2 常见输变电设备可靠性评估模型分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 以时间为核心的可靠性评估模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 以状态为核心的可靠性评估模型 | 第20-21页 |
| 2.3 状态检修流程及其与可靠性评估之间的关系 | 第21-22页 |
| 2.3.1 状态检修流程分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 可靠性评估与检修决策之间的关系 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于运行数据的输变电设备可靠性建模 | 第23-44页 |
| 3.1 输变电设备运行状态信息分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1 变电站设备现场运行数据梳理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于可靠性的输变电设备运行数据分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基于运行数据的可靠性评估建模思路 | 第26页 |
| 3.2 基于实时运行数据的电气设备寿命估算 | 第26-32页 |
| 3.2.1 基于热老化的绝缘性能寿命折算 | 第27-31页 |
| 3.2.2 基于电磨损的开断寿命折算 | 第31-32页 |
| 3.3 基于熵-突变级数的设备状态评价方法 | 第32-43页 |
| 3.3.1 模糊综合理论 | 第33页 |
| 3.3.2 信息熵理论 | 第33-34页 |
| 3.3.3 云模型 | 第34-35页 |
| 3.3.4 突变理论 | 第35-36页 |
| 3.3.5 算例一 | 第36-38页 |
| 3.3.6 算例二 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于可靠性评估的电气设备运行维护管理研究 | 第44-57页 |
| 4.1 考虑状态演变的设备故障率评估方法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 寿命、状态、故障率之间的相互关系 | 第44-46页 |
| 4.1.2 基于设备状态演变的故障率推算方法 | 第46-48页 |
| 4.2 基于寿命评估的计划检修间隔计算 | 第48-49页 |
| 4.3 基于信息熵及电网风险的设备状态指标重要性评估 | 第49-52页 |
| 4.3.1 基于信息熵的状态指标重要性评估 | 第51页 |
| 4.3.2 基于状态评价的监测指标对设备可靠性影响分析 | 第51-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于大数据的设备运维管理系统设计 | 第57-63页 |
| 5.1 系统整体设计 | 第57-58页 |
| 5.2 系统软件架构 | 第58-60页 |
| 5.3 系统功能模块 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-77页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |