基于数据驱动的第三代轮毂轴承单元装配工艺优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数据驱动技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 第三代轮毂轴承及绿色制造技术 | 第13-18页 |
| 1.3.1 第三代轮毂轴承轴及相关技术研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.2 绿色制造技术 | 第17-18页 |
| 1.4 课题研究目标及主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于数据驱动的轮毂轴承装配工艺优化方法 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 第三代轮毂轴承装配工艺优化问题分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 第三代轮毂轴承装配过程 | 第20-21页 |
| 2.2.2 设计变量分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 目标及约束的确定 | 第23-26页 |
| 2.3 基于数据驱动的优化设计方法 | 第26-35页 |
| 2.3.1 动力学问题有限元求解方法 | 第27-30页 |
| 2.3.2 抽样方法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 模型构造及检验 | 第31-32页 |
| 2.3.4 约束优化寻优方法 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 第三代轮毂轴承装配过程有限元分析 | 第36-62页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 第三代轮毂轴承单元有限元建模 | 第36-40页 |
| 3.2.1 第三代轮毂轴承装配过程有限元分析步骤 | 第36-37页 |
| 3.2.2 轮毂轴承有限元模型构建 | 第37-38页 |
| 3.2.3 材料参数的确定 | 第38-40页 |
| 3.3 轮毂轴承压装过程有限元分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 接触属性及摩擦系数的确定 | 第41-44页 |
| 3.3.2 轮毂轴承压装有限元计算结果 | 第44-45页 |
| 3.4 轮毂轴承轴铆合过程有限元分析 | 第45-57页 |
| 3.4.1 接触的确定 | 第45-46页 |
| 3.4.2 运动轨迹的确定 | 第46-51页 |
| 3.4.3 自适应网格策略的确定 | 第51-53页 |
| 3.4.4 质量放大策略的确定 | 第53-56页 |
| 3.4.5 压装预应力场的添加 | 第56-57页 |
| 3.5 装配过程有限元模型计算结果分析 | 第57-60页 |
| 3.5.1 成型效果对比分析 | 第57-59页 |
| 3.5.2 性能参数有效性分析 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于数据驱动的自适应约束优化算法研究 | 第62-81页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 代理模型分析 | 第62-64页 |
| 4.2.1 多项式响应面模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 径向基函数模型 | 第63页 |
| 4.2.3 克里金模型 | 第63页 |
| 4.2.4 多元自适应样条回归模型 | 第63-64页 |
| 4.2.5 支持向量回归模型 | 第64页 |
| 4.3 自适应约束优化算法的构造 | 第64-71页 |
| 4.3.1 自适应约束优化算法流程 | 第64-66页 |
| 4.3.2 优化模型构造 | 第66-67页 |
| 4.3.3 基于随机排序确定寻优初值 | 第67-70页 |
| 4.3.4 样本空间构造 | 第70-71页 |
| 4.4 自适应约束优化算法验证 | 第71-79页 |
| 4.4.1 算例模型描述及分析 | 第71-74页 |
| 4.4.2 不同k值下优化结果分析 | 第74-77页 |
| 4.4.3 优化结果对比分析 | 第77-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 第三代轮毂轴承轴装配工艺优化实现 | 第81-87页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 第三代轮毂轴承装配工艺优化模型 | 第81-83页 |
| 5.2.1 设计变量取值范围的确定 | 第81-83页 |
| 5.2.2 轮毂轴承装配工艺优化模型的确定 | 第83页 |
| 5.3 基于数据驱动的轮毂轴承装配工艺优化结果 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 全文总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96页 |
