基于物联网的抽油机故障诊断技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 物联网国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 故障诊断技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 故障诊断网络组网设计 | 第15-33页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 故障诊断网络总体设计 | 第15-18页 |
| 2.3 故障诊断网络硬件设计 | 第18-25页 |
| 2.3.1 无线传感器选型及参数 | 第19-22页 |
| 2.3.2 远程监测终端选型及参数 | 第22-25页 |
| 2.4 故障诊断网络软件设计 | 第25-28页 |
| 2.4.1 RTU与传感器组网软件设计 | 第25-28页 |
| 2.4.2 RTU与上位机组网软件设计 | 第28页 |
| 2.5 RTU与无线传感器通信模式 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 抽油机故障诊断理论基础 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 抽油机工作原理 | 第33-34页 |
| 3.3 示功图 | 第34-36页 |
| 3.4 地面示功图转为井下泵功图 | 第36-44页 |
| 3.4.1 Gibbs波动方程 | 第37-42页 |
| 3.4.2 计算流程以及仿真 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 抽油机故障诊断专家系统 | 第45-68页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 故障诊断专家系统总体设计 | 第45-52页 |
| 4.2.1 专家系统介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 典型故障的特征 | 第46-51页 |
| 4.2.3 抽油机故障模式 | 第51-52页 |
| 4.3 故障诊断专家系统人机界面的实现 | 第52-57页 |
| 4.4 故障诊断专家系统知识库的实现 | 第57-62页 |
| 4.4.1 故障诊断主程序流程 | 第57-58页 |
| 4.4.2 示功图面积、区域面积计算 | 第58-60页 |
| 4.4.3 故障诊断算法的实现 | 第60-62页 |
| 4.5 故障诊断专家系统测试 | 第62-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 最小二乘故障诊断法 | 第68-77页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 最小二乘故障诊断法简介 | 第68-69页 |
| 5.3 最小二乘故障诊断系统 | 第69-72页 |
| 5.3.1 建立故障示功图模板库 | 第69-71页 |
| 5.3.2 最小二乘故障诊断算法软件设计 | 第71-72页 |
| 5.4 最小二乘故障诊断系统测试 | 第72-75页 |
| 5.5 最小二乘与专家系统法对比 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
