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基于多层次监测数据融合的多状态系统动态可靠度评估方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题来源及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-16页
        1.2.1 动态可靠度评估方法的研究现状第13-14页
        1.2.2 多状态系统选择性维修决策的研究现状第14-16页
    1.3 论文的研究内容第16-17页
    1.4 论文的主要结构第17-18页
第二章 系统级不完全状态监测数据下的多状态系统动态可靠度评估方法研究第18-43页
    2.1 多状态系统基本特征第18-20页
    2.2 马尔可夫模型第20-22页
    2.3 通用生成函数第22-25页
    2.4 基于不完全系统状态数据的多状态系统动态可靠度评估方法第25-35页
        2.4.1 系统描述第25-27页
        2.4.2 系统级不完全状态监测数据第27-28页
        2.4.3 基本假设第28-29页
        2.4.4 基于系统级状态监测数据的部件状态概率评估第29-33页
        2.4.5 系统可靠度评估第33-35页
    2.5 算例分析第35-42页
    2.6 本章小结第42-43页
第三章 多层次状态监测数据融合的多状态系统动态可靠度评估方法研究第43-65页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 基于部件级状态监测数据的多状态系统动态可靠度评估方法第44-49页
        3.2.1 基本假设第44-45页
        3.2.2 基于部件级状态监测数据的部件状态概率评估第45-47页
        3.2.3 基于子系统级状态监测数据的部件状态概率评估第47-49页
    3.3 多层次状态监测数据融合的多状态系统的可靠度评估第49-53页
        3.3.1 多层次状态监测数据融合的部件状态概率更新方法第49-52页
        3.3.2 系统在剩余服役期内的可靠度评估第52-53页
    3.4 算例分析第53-64页
        3.4.1 算例I第53-60页
        3.4.2 算例II第60-64页
    3.5 本章小结第64-65页
第四章 考虑系统级状态监测的多状态系统选择性维修决策第65-88页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 基本假设第66页
    4.3 系统描述以及维修模型第66-71页
        4.3.1 系统描述第66-68页
        4.3.2 维修措施第68页
        4.3.3 维修费用与维修效果第68-71页
    4.4 系统部件状态概率与任务完成概率第71-75页
        4.4.1 系统部件状态概率第71-72页
        4.4.2 系统级状态监测下的部件状态概率分布第72-73页
        4.4.3 系统任务完成概率第73-75页
    4.5 选择性维修决策模型第75-76页
    4.6 基于遗传算法的选择性维修决策优化第76-80页
        4.6.1 遗传算法第76-77页
        4.6.2 选择性维修决策优化第77-80页
    4.7 算例分析第80-87页
    4.8 本章小结第87-88页
第五章 总结和展望第88-90页
    5.1 全文总结第88页
    5.2 后续工作展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-98页
附录第98-99页
攻读硕士学位期间取得研究成果第99-101页

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