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移动互联网中主动数据处理技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 发布/订阅系统的研究现状第11-12页
        1.2.2 XML过滤算法的研究现状第12-14页
    1.3 论文主要研究内容第14页
    1.4 论文的结构安排第14-16页
第2章 基础理论第16-33页
    2.1 发布/订阅系统概述第16-21页
        2.1.1 发布/订阅系统定义第16-18页
        2.1.2 发布/订阅系统的分类第18-20页
        2.1.3 发布/订阅系统性能指标第20-21页
    2.2 发布/订阅系统核心技术第21-23页
    2.3 自动机技术第23-29页
        2.3.1 自动机基础理论第23-27页
        2.3.2 基于NFA的XPath主动处理方法第27-29页
    2.4 经典XML过滤算法第29-32页
        2.4.1 XML过滤模型第29-30页
        2.4.2 XML过滤算法分析第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于XML相似度计算的事件模型第33-46页
    3.1 XML数据模型基本概念第33-35页
    3.2 相似度计算方法第35-37页
        3.2.1 相似度计算概述第35-36页
        3.2.2 基于树编辑距离的XML相似度计算方法第36-37页
    3.3 XML相似度计算的事件模型提出的依据第37-39页
        3.3.1 XML相似度计算存在的问题第37-38页
        3.3.2 基于位置权重的XML相似度计算提出的依据第38-39页
    3.4 基于相似度计算方法事件模型分析第39-43页
        3.4.1 基于位置权重的XML相似度算法原理第39-42页
        3.4.2 算法分析第42-43页
    3.5 仿真实验第43-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 基于后缀树自动机的过滤算法第46-65页
    4.1 基于后缀树自动机过滤算法的提出依据第46-48页
        4.1.1 算法的提出问题概述第46-47页
        4.1.2 过滤匹配整体架构第47-48页
    4.2 部分谓词匹配路径第48-49页
    4.3 数据模型解析器第49-51页
    4.4 构建后缀树自动机第51-53页
        4.4.1 引入后缀思想第52页
        4.4.2 后缀树自动机构建过程第52-53页
    4.5 基于后缀树自动机过滤算法实现第53-57页
        4.5.1 算法流程第54页
        4.5.2 执行方法描述第54-56页
        4.5.3 状态转换维护第56-57页
    4.6 算法仿真实验与分析第57-63页
        4.6.1 PTAfilter性能研究第58-60页
        4.6.2 子孙轴对算法的影响研究第60-61页
        4.6.3 不确定元素对算法的影响研究第61-62页
        4.6.4 PTAfilter扩展性研究第62-63页
    4.7 本章小结第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-73页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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