| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 发布/订阅系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 XML过滤算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基础理论 | 第16-33页 |
| 2.1 发布/订阅系统概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 发布/订阅系统定义 | 第16-18页 |
| 2.1.2 发布/订阅系统的分类 | 第18-20页 |
| 2.1.3 发布/订阅系统性能指标 | 第20-21页 |
| 2.2 发布/订阅系统核心技术 | 第21-23页 |
| 2.3 自动机技术 | 第23-29页 |
| 2.3.1 自动机基础理论 | 第23-27页 |
| 2.3.2 基于NFA的XPath主动处理方法 | 第27-29页 |
| 2.4 经典XML过滤算法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 XML过滤模型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 XML过滤算法分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于XML相似度计算的事件模型 | 第33-46页 |
| 3.1 XML数据模型基本概念 | 第33-35页 |
| 3.2 相似度计算方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 相似度计算概述 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于树编辑距离的XML相似度计算方法 | 第36-37页 |
| 3.3 XML相似度计算的事件模型提出的依据 | 第37-39页 |
| 3.3.1 XML相似度计算存在的问题 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于位置权重的XML相似度计算提出的依据 | 第38-39页 |
| 3.4 基于相似度计算方法事件模型分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 基于位置权重的XML相似度算法原理 | 第39-42页 |
| 3.4.2 算法分析 | 第42-43页 |
| 3.5 仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于后缀树自动机的过滤算法 | 第46-65页 |
| 4.1 基于后缀树自动机过滤算法的提出依据 | 第46-48页 |
| 4.1.1 算法的提出问题概述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 过滤匹配整体架构 | 第47-48页 |
| 4.2 部分谓词匹配路径 | 第48-49页 |
| 4.3 数据模型解析器 | 第49-51页 |
| 4.4 构建后缀树自动机 | 第51-53页 |
| 4.4.1 引入后缀思想 | 第52页 |
| 4.4.2 后缀树自动机构建过程 | 第52-53页 |
| 4.5 基于后缀树自动机过滤算法实现 | 第53-57页 |
| 4.5.1 算法流程 | 第54页 |
| 4.5.2 执行方法描述 | 第54-56页 |
| 4.5.3 状态转换维护 | 第56-57页 |
| 4.6 算法仿真实验与分析 | 第57-63页 |
| 4.6.1 PTAfilter性能研究 | 第58-60页 |
| 4.6.2 子孙轴对算法的影响研究 | 第60-61页 |
| 4.6.3 不确定元素对算法的影响研究 | 第61-62页 |
| 4.6.4 PTAfilter扩展性研究 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |