| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 布尔满足性判定算法的国内外研究历史与现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 完全SAT算法研究历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 随机本地搜索算法历史与现状 | 第15页 |
| 1.2.3 并行SAT算法的历史与现状 | 第15-17页 |
| 1.3 布尔满足性判定算法的应用 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要贡献与创新 | 第17-18页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 完全布尔满足判定算法相关技术 | 第20-29页 |
| 2.1 基本概念 | 第20页 |
| 2.2 问题转换成CNF范式 | 第20-22页 |
| 2.3 完全SAT算法基本流程 | 第22-26页 |
| 2.3.1 DPLL算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于CDCL的SAT算法 | 第24-26页 |
| 2.4 完全SAT算法优化技术 | 第26-28页 |
| 2.4.1 规约技术 | 第26-27页 |
| 2.4.2 决策变量选择算法 | 第27页 |
| 2.4.3 子句和文字管理技术 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于集合和图的完全布尔满足性判定算法 | 第29-53页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 Model RB模型 | 第29页 |
| 3.1.2 图着色问题 | 第29-31页 |
| 3.2 形式化建模 | 第31-34页 |
| 3.2.1 Model RB模型的集合表示 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Model RB模型的图表示 | 第33-34页 |
| 3.3 R-SAT算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 构造搜索树 | 第36页 |
| 3.3.2 选择搜索子句 | 第36-37页 |
| 3.3.3 选择决策变量 | 第37页 |
| 3.3.4 时序回退机制 | 第37-38页 |
| 3.3.5 算法示例分析 | 第38-41页 |
| 3.4 RC-SAT和RIC-SAT算法 | 第41-44页 |
| 3.4.1 基于近似最大团的搜索区域确定 | 第41-42页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第42-44页 |
| 3.5 算法的图着色应用 | 第44-46页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第46-52页 |
| 3.6.1 Model RB模型实验分析 | 第47-48页 |
| 3.6.2 图着色实验分析 | 第48-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于分块的布尔网络吸引子求解算法 | 第53-80页 |
| 4.1 问题描述 | 第53-56页 |
| 4.1.1 基因调控网络 | 第53-54页 |
| 4.1.2 基因调控网络的吸引子 | 第54-56页 |
| 4.2 布尔网络建模 | 第56-62页 |
| 4.3 布尔网络模型的吸引子求解相关算法 | 第62-63页 |
| 4.4 基于SAT的布尔网络吸引子求解算法 | 第63-66页 |
| 4.5 基于分块的吸引子求解算法 | 第66-73页 |
| 4.5.1 算法基本概念 | 第66-68页 |
| 4.5.2 算法思想 | 第68-69页 |
| 4.5.3 节点块划分规则 | 第69-70页 |
| 4.5.4 算法实现 | 第70-73页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第73-79页 |
| 4.6.1 不同节点块选择规则的性能分析 | 第73-75页 |
| 4.6.2 基于SAT和BDD的不同算法的比较 | 第75-76页 |
| 4.6.3 复杂基因调控网络的性能比较 | 第76-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 布尔网络吸引子并行求解算法 | 第80-92页 |
| 5.1 问题描述 | 第80页 |
| 5.2 基于空间划分的并行SAT算法 | 第80-82页 |
| 5.3 基于分块的并行算法 | 第82-88页 |
| 5.3.1 基于块的并行算法 | 第83-84页 |
| 5.3.2 基于局部吸引子的并行算法 | 第84-88页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第88-91页 |
| 5.4.1 基于块的并行算法与单引擎求解算法的比较 | 第88-89页 |
| 5.4.2 两种并行算法的比较 | 第89-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 布尔网络稳定态求解算法 | 第92-102页 |
| 6.1 问题描述 | 第92页 |
| 6.2 边界模式检测的问题描述方式 | 第92-93页 |
| 6.2.1 边界模式检测算法 | 第92-93页 |
| 6.2.2 环求解问题描述 | 第93页 |
| 6.3 全解SAT求解算法 | 第93-94页 |
| 6.4 指定步长的环求解算法 | 第94-99页 |
| 6.4.1 基于SAT全解算法的环计算 | 第94-96页 |
| 6.4.2 基于变量分类的决策文字选择优化 | 第96-97页 |
| 6.4.3 基于蕴含图的决策变量生成阻塞子句优化 | 第97-99页 |
| 6.5 实验结果分析 | 第99-101页 |
| 6.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第102-105页 |
| 7.1 全文总结 | 第102-103页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第118-120页 |