摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 概率潮流计算的研究现状 | 第13-24页 |
1.3 本文所做的工作及章节安排 | 第24-26页 |
2 风速相关性对配电网运行特性的影响 | 第26-44页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 风速相关性建模 | 第26-30页 |
2.3 风电概率分布模型 | 第30-31页 |
2.4 基于简单随机采样的蒙特卡罗仿真法 | 第31-32页 |
2.5 风速相关性对配电网运行的影响 | 第32-40页 |
2.6 风速相关性对风电最大装机容量的影响 | 第40-42页 |
2.7 小结 | 第42-44页 |
3 基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 多项式正态变换 | 第45-48页 |
3.3 拉丁超立方采样 | 第48-49页 |
3.4 基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 | 第49-51页 |
3.5 算例分析 | 第51-59页 |
3.6 小结 | 第59-60页 |
4 基于Copula和改进拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 | 第60-78页 |
4.1 引言 | 第60-61页 |
4.2 具有相关性的随机变量概率分布建模 | 第61-65页 |
4.3 改进的拉丁超立方采样方法 | 第65-67页 |
4.4 基于Copula和改进拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 | 第67-68页 |
4.5 算例分析 | 第68-77页 |
4.6 小结 | 第77-78页 |
5 计及输入随机变量相关性的半不变量法概率潮流计算方法 | 第78-93页 |
5.1 引言 | 第78-79页 |
5.2 具有相关性的输入随机变量处理 | 第79页 |
5.3 输入随机变量的半不变量求取 | 第79-80页 |
5.4 计及输入随机变量相关性的半不变量法概率潮流计算方法 | 第80-84页 |
5.5 算例分析 | 第84-91页 |
5.6 三种概率潮流计算方法的对比分析 | 第91-92页 |
5.7 小结 | 第92-93页 |
6 含电动汽车充电负荷和风电的电力系统潮流概率特性 | 第93-104页 |
6.1 引言 | 第93-94页 |
6.2 概率分布模型 | 第94-97页 |
6.3 含电动汽车充电负荷和风电的系统潮流概率特性分析 | 第97页 |
6.4 算例分析 | 第97-103页 |
6.5 小结 | 第103-104页 |
7 全文总结 | 第104-107页 |
7.1 总结 | 第104-106页 |
7.2 展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-127页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第127-129页 |
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第129-130页 |
附录3 英文缩写对照表 | 第130页 |