摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 矢量量化技术的研究内容 | 第16-17页 |
1.3 矢量量化技术的发展及国内外研究现状 | 第17-23页 |
1.3.1 量化技术 | 第17-20页 |
1.3.2 矢量量化技术国内外研究现状 | 第20-23页 |
1.4 论文的研究目标,研究思路和主要研究内容 | 第23-26页 |
1.4.1 论文的研究目标 | 第23页 |
1.4.2 论文的研究思路 | 第23-24页 |
1.4.3 论文的研究内容 | 第24-25页 |
1.4.4 论文的特色 | 第25-26页 |
1.5 论文的结构安排 | 第26-27页 |
第二章 相关理论 | 第27-45页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 矢量量化原理 | 第28-29页 |
2.3 矢量量化关键技术 | 第29-32页 |
2.3.1 码书设计 | 第29-30页 |
2.3.2 码字搜索技术 | 第30-31页 |
2.3.3 码字索引技术 | 第31-32页 |
2.4 矢量量化技术分类 | 第32-36页 |
2.4.1 无记忆量化器 | 第32-34页 |
2.4.2 有记忆量化器 | 第34-36页 |
2.5 测度理论 | 第36-38页 |
2.6 遗传算法理论 | 第38-43页 |
2.6.1 适应度计算 | 第39-41页 |
2.6.2 选择 | 第41页 |
2.6.3 交叉 | 第41-43页 |
2.6.4 变异 | 第43页 |
2.7 进化计算 | 第43-44页 |
2.8 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 小生境猴群繁衍模拟算法的构建与实验 | 第45-82页 |
3.1 引言 | 第45-47页 |
3.1.1 小生境技术 | 第45-46页 |
3.1.2 猴群的社会结构及繁育机制 | 第46-47页 |
3.2 设计思想及技术框架 | 第47-51页 |
3.2.1 分类过程 | 第48页 |
3.2.2 竞争过程 | 第48-49页 |
3.2.3 交叉过程 | 第49页 |
3.2.4 变异过程 | 第49-50页 |
3.2.5 算法设计流程图 | 第50-51页 |
3.3 算法步骤 | 第51-61页 |
3.3.1 初始化 | 第53-54页 |
3.3.2 适应度计算 | 第54-55页 |
3.3.3 选择 | 第55-57页 |
3.3.4 交叉 | 第57-60页 |
3.3.5 变异 | 第60-61页 |
3.3.6 结束 | 第61页 |
3.4 收敛性证明 | 第61-66页 |
3.5 实验分析及其结论 | 第66-80页 |
3.6 本章小结 | 第80-82页 |
第四章 自进化萤火虫算法优化与实验 | 第82-105页 |
4.1 引言 | 第82-86页 |
4.1.1 进化计算 | 第82-83页 |
4.1.2 智能优化算法 | 第83-86页 |
4.2 萤火虫算法 | 第86-93页 |
4.2.1 萤火虫算法 | 第86-88页 |
4.2.2 基于萤火虫算法的码书优化实验 | 第88-93页 |
4.3 自进化萤火虫算法设计思想及技术框架 | 第93-97页 |
4.3.1 基于萤火虫算法的码书优化中存在的问题 | 第93-95页 |
4.3.2 自进化萤火虫算法的设计思想 | 第95-96页 |
4.3.3 自进化萤火虫算法的设计流程图 | 第96-97页 |
4.4 自进化萤火虫算法 | 第97-98页 |
4.5 实验及其结论 | 第98-103页 |
4.6 本章小结 | 第103-105页 |
第五章 码书设计在图像处理中的应用 | 第105-124页 |
5.1 纹理图像分类 | 第105-114页 |
5.1.1 K-View 分类法 | 第106-108页 |
5.1.2 基于小生境遗传算法的 View 窗分类方法 | 第108-110页 |
5.1.3 实验结果及其分析 | 第110-114页 |
5.2 数字水印 | 第114-122页 |
5.2.1 数字水印 | 第116-118页 |
5.2.2 基于小生境遗传码书的矢量量化水印算法 | 第118-120页 |
5.2.3 实验结果及其分析 | 第120-122页 |
5.3 本章小结 | 第122-124页 |
总结与展望 | 第124-127页 |
参考文献 | 第127-134页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第134-135页 |
致谢 | 第135页 |