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LDPC码和积算法串并行策略的性能分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 通信系统第9-10页
    1.2 LDPC码的提出与发展第10-12页
    1.3 本文研究内容和章节安排第12-13页
第二章 LDPC码的基础第13-29页
    2.1 LDPC码概述第13-15页
        2.1.1 LDPC码的矩阵表示第13-14页
        2.1.2 Tanner图表示第14-15页
        2.1.3 规则LDPC码和非规则LDPC码第15页
    2.2 影响LDPC码的因素第15-18页
        2.2.1 码长对性能的影响第16页
        2.2.2 迭代次数对性能的影响第16-17页
        2.2.3 构造方法对性能的影响第17-18页
        2.2.4 规则与非规则对性能的影响第18页
    2.3 LDPC码的编码算法第18-22页
        2.3.1 LDPC码的编码原理第18-20页
        2.3.2 Gallager构造法第20-21页
        2.3.3 Mackay构造法第21页
        2.3.4 几何构造法第21-22页
    2.4 LDPC码的译码算法第22-28页
        2.4.1 概率BP算法第22-24页
        2.4.2 LLR BP算法第24-27页
        2.4.3 APP算法第27页
        2.4.4 UMP BP-Based算法第27-28页
        2.4.5 APP-Based算法第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 SBP译码算法第29-40页
    3.1 变量节点分组的SBP译码第29-31页
    3.2 校验节点分组的SBP译码第31-33页
    3.3 按可靠度分组的SBP译码第33-39页
        3.3.1 RGSBP译码第33-35页
        3.3.2 仿真分析第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 高斯近似算法第40-56页
    4.1 密度进化第40-43页
        4.1.1 独立性假设和对称条件第40-41页
        4.1.2 密度进化原理第41-43页
    4.2 标准BP算法的高斯近似第43-47页
        4.2.1 BP算法的规则码的高斯近似第43-46页
        4.2.2 BP算法的非规则的高斯近似第46-47页
    4.3 基于SBP译码的规则码的高斯近似第47-49页
        4.3.1 校验节点的处理第47-48页
        4.3.2 变量节点的处理第48页
        4.3.3 高斯近似递归算法第48-49页
    4.4 基于SBP译码的非规则码的高斯近似第49-52页
    4.5 RGSBP译码的高斯近似第52-55页
        4.5.1 RGSBP高斯近似算法第52-54页
        4.5.2 仿真分析第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 总结和展望第56-57页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页

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