| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·最优化问题的最优性条件 | 第8-9页 |
| ·全局最优解和局部最优解的定义 | 第8-9页 |
| ·无约束优化的必要条件 | 第9页 |
| ·无约束优化的充分条件 | 第9页 |
| ·无约束优化问题算法 | 第9-11页 |
| ·无约束优化问题算法分类 | 第9-10页 |
| ·非精确线搜索 | 第10-11页 |
| ·充分下降性 | 第11页 |
| ·共轭梯度法 | 第11-14页 |
| ·共轭梯度法的基本思想 | 第11-12页 |
| ·共轭梯度法的算法步骤 | 第12页 |
| ·共轭梯度法的主要性质 | 第12页 |
| ·几种著名的共轭梯度法 | 第12-14页 |
| ·非线性共轭梯度法收敛性分析 | 第14-16页 |
| 第2章 非线性谱共轭梯度法简介 | 第16-22页 |
| ·非线性谱梯度算法概述 | 第16-17页 |
| ·非线性谱共轭梯度算法概述 | 第17-19页 |
| ·研究谱共轭梯度算法的意义 | 第19-20页 |
| ·测试函数 | 第20-22页 |
| 第3章 基于Armijo 搜索的两项修正谱共轭梯度法 | 第22-32页 |
| ·基于Armijo 搜索的新谱共轭梯度法一 | 第22-27页 |
| ·算法 | 第22-23页 |
| ·充分下降性 | 第23页 |
| ·全局收敛性 | 第23-25页 |
| ·数值结果 | 第25-27页 |
| ·基于Armijo 搜索的新谱共轭梯度法二 | 第27-32页 |
| ·算法 | 第27页 |
| ·充分下降性 | 第27-28页 |
| ·全局收敛性 | 第28-29页 |
| ·数值结果 | 第29-32页 |
| 第4章 基于非单调搜索的两项修正谱共轭梯度法 | 第32-40页 |
| ·基于非单调搜索的谱共轭梯度法一 | 第32-36页 |
| ·算法 | 第32-33页 |
| ·充分下降性 | 第33页 |
| ·全局收敛性 | 第33-36页 |
| ·数值结果 | 第36页 |
| ·基于非单调搜索的谱共轭梯度法二 | 第36-40页 |
| ·算法 | 第36-37页 |
| ·充分下降性 | 第37页 |
| ·全局收敛性 | 第37-39页 |
| ·数值结果 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 硕士期间发表论文目录 | 第50-51页 |