出租车合乘模式下的智能匹配问题的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1. 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1. 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2. 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2. 国内外发展及研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1. 国外发展研究状况 | 第14-15页 |
| 1.2.2. 国内发展研究状况 | 第15-17页 |
| 1.3. 研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.4. 论文结构 | 第18-19页 |
| 2. 出租车合乘问题的相关理论 | 第19-31页 |
| 2.1. 出租车合乘问题的概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1. 出租车合乘问题的概念 | 第19页 |
| 2.1.2. 出租车合乘问题的分类 | 第19-23页 |
| 2.2. 出租车合乘问题相关理论研究及方法 | 第23-29页 |
| 2.2.1. 车辆路径问题 | 第23-25页 |
| 2.2.2. 遗传算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3. 粒子群算法 | 第27-29页 |
| 2.3. 本章小结 | 第29-31页 |
| 3. 出租车合乘匹配问题的研究 | 第31-47页 |
| 3.1. 出租车合乘问题数学模型的构建 | 第31-33页 |
| 3.1.1. 出租车合乘问题描述 | 第31页 |
| 3.1.2. 出租车合乘问题形式化建模 | 第31-33页 |
| 3.2. 出租车合乘问题的求解过程 | 第33-40页 |
| 3.2.1. 出租车合乘问题求解思路 | 第33-34页 |
| 3.2.2. 乘客分配阶段算法求解过程 | 第34-38页 |
| 3.2.3. 路径优化阶段算法求解过程 | 第38-40页 |
| 3.3. 实验分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1. 实验数据 | 第40-42页 |
| 3.3.2. 实验参数设置 | 第42-43页 |
| 3.3.3. 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.4. 本章小结 | 第45-47页 |
| 4. 出租车合乘模式下智能匹配公共服务系统 | 第47-59页 |
| 4.1. 系统设计目标 | 第47页 |
| 4.2. 系统总体设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1. 总体架构设计 | 第47-48页 |
| 4.2.2. 系统层次设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3. 相关技术支持 | 第49-51页 |
| 4.3. 系统流程设计 | 第51-52页 |
| 4.4. 关键平台业务功能介绍 | 第52-57页 |
| 4.4.1. 乘客合乘平台功能介绍 | 第52页 |
| 4.4.2. 出租车车载平台功能介绍 | 第52-53页 |
| 4.4.3. 智能匹配平台功能介绍 | 第53-54页 |
| 4.4.4. 智能监管平台功能介绍 | 第54-57页 |
| 4.5. 系统结果分析 | 第57-58页 |
| 4.6. 本章小结 | 第58-59页 |
| 5. 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1. 本文总结 | 第59-60页 |
| 5.2. 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
| 发表的学术论文 | 第67-68页 |
