摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外液压系统故障诊断研究现状及发展趋势 | 第12-17页 |
1.2.1 液压系统故障诊断技术 | 第12-14页 |
1.2.2 液压系统故障诊断技术国外发展概况 | 第14页 |
1.2.3 液压系统故障诊断技术国内发展概况 | 第14-16页 |
1.2.4 垃圾车液压系统故障诊断现状及其发展趋势 | 第16-17页 |
1.3 本课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
1.3.1 论文主要研究思路 | 第17-18页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第18-19页 |
2 垃圾车液压系统及其故障机理研究 | 第19-36页 |
2.1 概述 | 第19页 |
2.2 垃圾车液压系统及其故障机理分析 | 第19-27页 |
2.2.1 垃圾车及其液压系统工作原理 | 第19-22页 |
2.2.2 垃圾车液压系统故障机理 | 第22-23页 |
2.2.3 回路模型参数与故障模式对应关系研究 | 第23-25页 |
2.2.4 垃圾车液压系统常见故障总结 | 第25-27页 |
2.3 垃圾车液压系统故障机理仿真分析 | 第27-35页 |
2.3.1 垃圾车液压系统仿真建模 | 第27-31页 |
2.3.2 垃圾车液压系统故障仿真参数设置 | 第31-32页 |
2.3.3 垃圾车液压系统故障机理仿真 | 第32-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
3 垃圾车液压系统故障诊断策略及故障信息处理算法研究 | 第36-58页 |
3.1 概述 | 第36页 |
3.2 圾车液压系统故障诊断策略研究 | 第36-41页 |
3.2.1 垃圾车故障诊断的策略分析 | 第36-38页 |
3.2.2 垃圾车故障诊断方法的确定 | 第38-39页 |
3.2.3 垃圾车液压系统故障特征参数的选择 | 第39-41页 |
3.3 垃圾车液压系统故障信息处理PCA-SVM方法研究 | 第41-56页 |
3.3.1 垃圾车液压系统故障特征提取与故障检测 | 第41-46页 |
3.3.2 垃圾车液压系统障分类算法研究 | 第46-55页 |
3.3.3 垃圾车液压系统故障诊断基本流程 | 第55页 |
3.3.4 垃圾车液压系统故障诊断知识的保存 | 第55-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-58页 |
4 垃圾车液压系统故障智能诊断系统设计 | 第58-73页 |
4.1 概述 | 第58-59页 |
4.2 垃圾车液压系统故障诊断系统知识库的设计 | 第59-65页 |
4.2.1 垃圾车液压系统诊断知识的获取 | 第59-62页 |
4.2.2 垃圾车液压系统诊断知识的表示 | 第62-63页 |
4.2.3 垃圾车液压系统故障诊断系统知识库的建立 | 第63-65页 |
4.3 垃圾车液压系统故障诊断系统的推理机实现 | 第65-67页 |
4.3.1 专家系统知识推理 | 第65-66页 |
4.3.2 自动获取知识的推理 | 第66-67页 |
4.4 智能诊断系统人机界面设计 | 第67-72页 |
4.4.1 诊断系统软件的模块化设计 | 第67-69页 |
4.4.2 系统登陆模块及诊断系统主界面设计 | 第69页 |
4.4.3 主要诊断推理模块的界面设计 | 第69-70页 |
4.4.4 知识库管理以及帮助模块界面设计 | 第70-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
5 故障诊断系统实验研究 | 第73-83页 |
5.1 实验目的 | 第73页 |
5.2 实验研究对象以及实验条件 | 第73-75页 |
5.3 实验内容与结果分析 | 第75-82页 |
5.3.1 实验步骤 | 第75-76页 |
5.3.2 PCA-SVM诊断模块实验分析 | 第76-81页 |
5.3.3 专家系统诊断模块实验分析 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
6 全文总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 全文总结 | 第83页 |
6.2 展望 | 第83-85页 |
附录 故障诊断系统相关程序 | 第85-92页 |
参考文献 | 第92-97页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |