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遥感数字图像处理技术在地热资源预测中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 课题来源第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第二章 遥感数字图像收集及研究区域地学概述第13-21页
    2.1 遥感数字图像收集第13-16页
        2.1.1 遥感数字图像概述第13页
        2.1.2 遥感数字图像收集第13-16页
    2.2 研究区域地学概述第16-21页
        2.2.1 黄石公园区域地学概况第16-19页
        2.2.2 云南省瑞滇-腾冲-梁河区域地学概况第19-21页
第三章 基于遥感数字图像处理技术的地热资源预测方法第21-45页
    3.1 地热异常信息提取所需波段选择第21-25页
    3.2 基于 LPBCS 算法的遥感数字图像假彩色合成增强改进第25-32页
        3.2.1 假彩色合成增强存在的问题第25-27页
        3.2.2 无损平移双向对比度拉伸(LPBCS)算法的提出第27-29页
        3.2.3 对比实验第29-32页
    3.3 基于 PCA 的非地热异常干扰因素去除第32-38页
        3.3.1 算法思想第32-33页
        3.3.2 对比实验第33-37页
        3.3.3 小结第37-38页
    3.4 基于离散哈尔小波变换的边缘检测第38-45页
        3.4.1 算法思想第38-43页
        3.4.2 小结第43-45页
第四章 实验结果分析第45-53页
    4.1 美国黄石公园区域实验第45-49页
        4.1.1 实验结果第45-46页
        4.1.2 实验对比第46-49页
    4.2 云南省瑞滇-腾冲-梁河区域实验第49-51页
        4.2.1 实验结果第49-50页
        4.2.2 实验对比第50-51页
    4.3 实验小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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