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基于模糊数学的房地产估价市场比较法改进

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
绪论第10-16页
    0.1 研究背景第10-11页
    0.2 国内外研究综述第11-13页
        0.2.1 国外研究综述第11-12页
        0.2.2 国内研究综述第12-13页
    0.3 研究意义第13-14页
    0.4 研究路线及内容第14-16页
        0.4.1 研究路线第14页
        0.4.2 研究内容第14-16页
1 房地产估价案例描述第16-21页
    1.1 委估对象第16-18页
        1.1.1 估价对象地理状况第16页
        1.1.2 估价对象实物状况第16页
        1.1.3 估价对象权益状况第16-17页
        1.1.4 估价对象变现能力第17-18页
        1.1.5 预期可能导致抵押价值下跌的因素分析第18页
    1.2 评估假设以及评估目的第18-19页
        1.2.1 评估假设第18页
        1.2.2 评估目的第18-19页
    1.3 估价原则第19页
    1.4 评估方法第19-21页
        1.4.1 估价方法的定义和选择第19-20页
        1.4.2 估价思路第20-21页
2 房地产估价案例分析第21-29页
    2.1 影响因素分析第21-24页
        2.1.1 个别因素分析第21页
        2.1.2 区域因素分析第21-22页
        2.1.3 市场背景分析第22页
        2.1.4 风险说明及估价结果使用说第22-23页
        2.1.5 最高最佳使用分析第23-24页
    2.2 计算过程第24-27页
        2.2.1 可比实例选择第24页
        2.2.2 比较因素选择第24-25页
        2.2.3 根据估价对象和交易实例编制因素条件对比说明表第25页
        2.2.4 编制比较因素条件指数表及因素比较修正系数表第25-27页
    2.3 评估结果分析第27-29页
        2.3.1 评估结果第27-28页
        2.3.2 市场比较法改进的必要性第28-29页
3 市场比较法的改进第29-39页
    3.1 模糊数学在市场比较法中的应用第29-31页
        3.1.1 模糊数学第29-30页
        3.1.2 模糊子集的描述与定义第30页
        3.1.3 最大隶属原则第30-31页
        3.1.4 择近原则第31页
    3.2 基于模糊数学建立模糊识别模型第31-36页
        3.2.1 选取交易实例第31-32页
        3.2.2 选择评价指标计算隶属函数第32-35页
            3.2.2.1 选择评价指标并建立评分标准第32-33页
            3.2.2.2 专家打分第33页
            3.2.2.3 建立模糊优先关系矩阵第33-34页
            3.2.2.4 运用平均法计算出隶属函数第34-35页
        3.2.3 计算贴近度并选择可比实例第35页
        3.2.4 合理确定最终估价结果第35-36页
    3.3 改进后的市场比较法与传统的市场比较法精度比较第36-39页
4 研究结论及展望第39-42页
    4.1 研究结论第39-40页
    4.2 研究不足及展望第40-42页
参考文献第42-44页
致谢第44-45页

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