模糊C均值聚类算法的研究与改进
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容和思路 | 第10页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 模糊聚类的研究现状 | 第12-18页 |
| 2.1 数据挖掘综述 | 第12页 |
| 2.2 聚类分析综述 | 第12-15页 |
| 2.2.1 聚类概念 | 第13页 |
| 2.2.2 常见聚类算法介绍 | 第13-15页 |
| 2.3 基于划分的聚类算法 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于变异系数加权的模糊 C 均值聚类算法 | 第18-46页 |
| 3.1 算法的提出 | 第18-19页 |
| 3.2 相关定义 | 第19-21页 |
| 3.3 算法步骤 | 第21-24页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第24-45页 |
| 3.4.1 算法复杂度分析 | 第25页 |
| 3.4.2 算法有效性验证 | 第25-44页 |
| 3.4.3 参数设定 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于加权模糊 C 均值的混合数据聚类算法 | 第46-65页 |
| 4.1 算法的提出 | 第46-48页 |
| 4.2 基本定义 | 第48-51页 |
| 4.3 算法步骤 | 第51-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-64页 |
| 4.4.1 算法时间复杂度分析 | 第56页 |
| 4.4.2 算法有效性验证 | 第56-63页 |
| 4.4.3 参数设定 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结及展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
