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疲劳驾驶检测系统的FPGA设计与硬件实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 疲劳定义第9页
        1.2.2 检测方法第9-10页
        1.2.3 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
2 疲劳驾驶检测系统方案设计第12-18页
    2.1 双通道方案第12-14页
    2.2 单通道方案第14-16页
    2.3 本章小结第16-18页
3 FPGA 及硬件设计第18-28页
    3.1 软件环境第18-24页
        3.1.1 FPGA 简介第18-20页
        3.1.2 Xilinx FPGA 开发流程概述第20-22页
        3.1.3 硬件描述语言第22页
        3.1.4 Modelsim 与仿真第22-24页
    3.2 硬件环境第24-26页
        3.2.1 设计步骤第24-25页
        3.2.2 电磁兼容分析第25-26页
    3.3 本章小结第26-28页
4 系统设计第28-48页
    4.1 图像采集第28-37页
        4.1.1 光源设计第28-29页
        4.1.2 信号采集与解码第29-33页
        4.1.3 IIC 实现与配置工作第33-37页
    4.2 图像存储第37-38页
    4.3 RS-232 验证模块第38-40页
    4.4 视频显示与报警的实现第40-45页
        4.4.1 VGA 接口及电路第41-42页
        4.4.2 VGA 时序第42-43页
        4.4.3 灰度图像显示第43-45页
    4.5 视频采集与显示系统验证第45-46页
        4.5.1 硬件开发平台第45-46页
        4.5.2 红外图像采集对比结果第46页
    4.6 本章小结第46-48页
5 疲劳检测算法与硬件实现第48-66页
    5.1 疲劳检测第48-49页
        5.1.1 Perclos 原理第48-49页
    5.2 图像分割第49-50页
        5.2.1 图像分割可行性分析第49-50页
    5.3 改进阈值分割算法与验证第50-53页
        5.3.1 阈值分割算法第50-51页
        5.3.2 阈值分割验证第51-52页
        5.3.3 基于 FPGA 的改进阈值分割算法实现第52-53页
    5.4 PCNN 分割算法与系统验证第53-58页
        5.4.1 阈值分割算法第53-56页
        5.4.2 PCNN 算法验证第56页
        5.4.3 基于 FPGA 的 PCNN 分割算法实现第56-58页
    5.5 总体框图第58-59页
    5.6 硬件实现第59-64页
        5.6.1 时钟模块第60页
        5.6.2 RS232 模块第60-61页
        5.6.3 JTAG 模块第61-62页
        5.6.4 VGA 模块第62页
        5.6.5 电源模块第62-63页
        5.6.6 叠层设计第63-64页
    5.7 本章小结第64-66页
6 疲劳驾驶检测系统的实验结果及分析第66-70页
    6.1 改进型阈值分割算法实现的疲劳检测系统的实验结果第66-67页
    6.2 改进型 PCNN 算法实现的疲劳检测系统的实验结果第67-69页
    6.3 两种算法实现的疲劳检测系统的实验结果分析第69-70页
7 总结与展望第70-72页
    7.1 本文工作总结第70页
    7.2 未来研究展望第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-76页

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