摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 疲劳定义 | 第9页 |
1.2.2 检测方法 | 第9-10页 |
1.2.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
2 疲劳驾驶检测系统方案设计 | 第12-18页 |
2.1 双通道方案 | 第12-14页 |
2.2 单通道方案 | 第14-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-18页 |
3 FPGA 及硬件设计 | 第18-28页 |
3.1 软件环境 | 第18-24页 |
3.1.1 FPGA 简介 | 第18-20页 |
3.1.2 Xilinx FPGA 开发流程概述 | 第20-22页 |
3.1.3 硬件描述语言 | 第22页 |
3.1.4 Modelsim 与仿真 | 第22-24页 |
3.2 硬件环境 | 第24-26页 |
3.2.1 设计步骤 | 第24-25页 |
3.2.2 电磁兼容分析 | 第25-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-28页 |
4 系统设计 | 第28-48页 |
4.1 图像采集 | 第28-37页 |
4.1.1 光源设计 | 第28-29页 |
4.1.2 信号采集与解码 | 第29-33页 |
4.1.3 IIC 实现与配置工作 | 第33-37页 |
4.2 图像存储 | 第37-38页 |
4.3 RS-232 验证模块 | 第38-40页 |
4.4 视频显示与报警的实现 | 第40-45页 |
4.4.1 VGA 接口及电路 | 第41-42页 |
4.4.2 VGA 时序 | 第42-43页 |
4.4.3 灰度图像显示 | 第43-45页 |
4.5 视频采集与显示系统验证 | 第45-46页 |
4.5.1 硬件开发平台 | 第45-46页 |
4.5.2 红外图像采集对比结果 | 第46页 |
4.6 本章小结 | 第46-48页 |
5 疲劳检测算法与硬件实现 | 第48-66页 |
5.1 疲劳检测 | 第48-49页 |
5.1.1 Perclos 原理 | 第48-49页 |
5.2 图像分割 | 第49-50页 |
5.2.1 图像分割可行性分析 | 第49-50页 |
5.3 改进阈值分割算法与验证 | 第50-53页 |
5.3.1 阈值分割算法 | 第50-51页 |
5.3.2 阈值分割验证 | 第51-52页 |
5.3.3 基于 FPGA 的改进阈值分割算法实现 | 第52-53页 |
5.4 PCNN 分割算法与系统验证 | 第53-58页 |
5.4.1 阈值分割算法 | 第53-56页 |
5.4.2 PCNN 算法验证 | 第56页 |
5.4.3 基于 FPGA 的 PCNN 分割算法实现 | 第56-58页 |
5.5 总体框图 | 第58-59页 |
5.6 硬件实现 | 第59-64页 |
5.6.1 时钟模块 | 第60页 |
5.6.2 RS232 模块 | 第60-61页 |
5.6.3 JTAG 模块 | 第61-62页 |
5.6.4 VGA 模块 | 第62页 |
5.6.5 电源模块 | 第62-63页 |
5.6.6 叠层设计 | 第63-64页 |
5.7 本章小结 | 第64-66页 |
6 疲劳驾驶检测系统的实验结果及分析 | 第66-70页 |
6.1 改进型阈值分割算法实现的疲劳检测系统的实验结果 | 第66-67页 |
6.2 改进型 PCNN 算法实现的疲劳检测系统的实验结果 | 第67-69页 |
6.3 两种算法实现的疲劳检测系统的实验结果分析 | 第69-70页 |
7 总结与展望 | 第70-72页 |
7.1 本文工作总结 | 第70页 |
7.2 未来研究展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |