| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光伏发电功率预测国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 组合预测和信息熵基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 组合预测基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 组合预测的概念及特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 组合预测常用方法 | 第15-16页 |
| 2.2 两个信息论基本概念 | 第16-21页 |
| 2.2.1 信息熵和鉴别信息 | 第16-19页 |
| 2.2.2 熵权法基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 最小鉴别信息原理 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型 | 第22-30页 |
| 3.1 单一方法光伏输出功率预测模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 三种单一预测方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 单一预测模型仿真分析 | 第23-24页 |
| 3.2 基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型 | 第24-27页 |
| 3.2.1 熵权法光伏功率组合预测步骤 | 第24-26页 |
| 3.2.2 熵权法光伏功率组合预测仿真分析 | 第26-27页 |
| 3.3 单一预测模型与基于熵权法组合预测模型对比 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于组合权重法选取相似日的光伏输出功率预测模型 | 第30-39页 |
| 4.1 基于组合权重法选取相似日的光伏功率预测基本思想 | 第30-31页 |
| 4.1.1 相似变量的确定 | 第30页 |
| 4.1.2 基于组合权重相似日选取光伏功率预测的基本思想 | 第30-31页 |
| 4.2 基于主客观组合赋权法的组合权重参数确定 | 第31-33页 |
| 4.2.1 主观权重和客观熵权确定方法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 主客观权结合的组合权重参数确定 | 第32-33页 |
| 4.3 基于组合权重的相似日选取光伏功率预测实例分析 | 第33-38页 |
| 4.3.1 基于权重法的相似日选取和光伏功率预测仿真实例1 | 第34-36页 |
| 4.3.2 基于权重法的相似日选取和光伏功率预测仿真实例2 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 光伏功率预测在风光储系统中的应用研究 | 第39-49页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 风光储系统总体结构和控制策略总体原则 | 第39-43页 |
| 5.2.1 风光储系统总体结构 | 第40-42页 |
| 5.2.2 风光储系统控制策略总体原则 | 第42-43页 |
| 5.3 基于光伏输出功率预测的风光储系统平滑输出控制策略 | 第43-45页 |
| 5.4 基于光伏输出功率预测的风光储系统平滑输出策略仿真结果 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
