| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容简介 | 第11-14页 |
| 第二章 基于滤波的伪线性回归系统的辨识 | 第14-38页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 伪线性回归滑动平均系统 | 第14-22页 |
| 2.2.1 辨识模型 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于滤波的递推最小二乘辨识方法 | 第16-22页 |
| 2.3 伪线性回归自回归系统 | 第22-29页 |
| 2.3.1 辨识模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于滤波的递推最小二乘辨识方法 | 第23-29页 |
| 2.4 伪线性回归Box-Jenkins系统 | 第29-37页 |
| 2.4.1 辨识模型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于滤波的递推最小二乘辨识方法 | 第30-37页 |
| 2.5 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于滤波的伪线性输出误差系统的辨识 | 第38-70页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 伪线性输出误差滑动平均系统 | 第39-48页 |
| 3.2.1 辨识模型 | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于辅助模型的递推最小二乘辨识方法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 基于滤波和辅助模型的递推最小二乘辨识方法 | 第42-48页 |
| 3.3 伪线性输出误差自回归系统 | 第48-57页 |
| 3.3.1 辨识模型 | 第48-50页 |
| 3.3.2 基于辅助模型的递推最小二乘辨识方法 | 第50-52页 |
| 3.3.3 基于滤波和辅助模型的递推最小二乘辨识方法 | 第52-57页 |
| 3.4 伪线性输出误差Box-Jenkins系统 | 第57-68页 |
| 3.4.1 辨识模型 | 第57-59页 |
| 3.4.2 基于辅助模型的递推最小二乘辨识方法 | 第59-61页 |
| 3.4.3 基于滤波和辅助模型的递推最小二乘辨识方法 | 第61-68页 |
| 3.5 小结 | 第68-70页 |
| 第四章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |
