甲醇四塔精馏系统能效优化控制的研究
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
目录 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 甲醇精馏节能研究的现状与发展 | 第13-15页 |
1.3 选题背景和意义 | 第15-16页 |
1.4 本文主要工作 | 第16-18页 |
第二章 甲醇精馏工艺 | 第18-41页 |
2.1 精馏原理 | 第18-26页 |
2.1.1 蒸馏原理 | 第18-19页 |
2.1.2 精馏与精馏设备 | 第19-21页 |
2.1.3 单个精馏塔的数学模型 | 第21-24页 |
2.1.4 精馏装置的热量衡算 | 第24-26页 |
2.2 甲醇的精馏 | 第26-39页 |
2.2.1 甲醇的简介 | 第26-29页 |
2.2.2 精甲醇的质量指标 | 第29-32页 |
2.2.3 甲醇精馏的工艺流程 | 第32-39页 |
2.3 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 优化控制问题的分析 | 第41-52页 |
3.1 优化控制问题的描述 | 第41-46页 |
3.1.1 能效优化的控制对象 | 第41-44页 |
3.1.2 能效优化的目标 | 第44-45页 |
3.1.3 能效优化的约束条件 | 第45-46页 |
3.2 控制变量的确定 | 第46-49页 |
3.2.1 精馏系统操作参数的相关性 | 第47-48页 |
3.2.2 能效优化的控制变量 | 第48-49页 |
3.3 能效优化问题描述 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 优化控制系统 | 第52-79页 |
4.1 精馏系统建模 | 第52-58页 |
4.1.1 精馏系统建模方法概述 | 第52页 |
4.1.2 BP 神经网络概述 | 第52-55页 |
4.1.3 四塔精馏系统的神经网络模型 | 第55-58页 |
4.2 能耗优化算法 | 第58-65页 |
4.2.1 遗传算法简介 | 第58-61页 |
4.2.2 四塔精馏系统的多目标优化算法 | 第61-65页 |
4.3 能耗优化仿真计算平台 | 第65-74页 |
4.3.1 仿真平台的需求定义 | 第65-66页 |
4.3.2 仿真平台的架构 | 第66-68页 |
4.3.3 仿真平台的界面与接口 | 第68-74页 |
4.3.4 仿真平台的性能测试 | 第74页 |
4.4 优化效果分析 | 第74-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-79页 |
第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
5.1 总结 | 第79-80页 |
5.2 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文与专利 | 第85页 |