安化县莲花洞煤矿安全评价分析研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 国内外煤矿安全评价研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外煤矿安全评价概况 | 第11-12页 |
1.2.2 国内煤矿安全评价概况 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
2 煤矿安全评价的理论依据 | 第15-25页 |
2.1 煤矿安全事故类型 | 第15-17页 |
2.1.1 煤矿生产系统特点 | 第15-16页 |
2.1.2 煤矿事故统计分析 | 第16-17页 |
2.2 煤矿的安全评价方法 | 第17-19页 |
2.2.1 事故致因理论 | 第17-18页 |
2.2.2 FTA理论 | 第18-19页 |
2.3 事故致因理论在煤矿生产系统中的应用 | 第19-25页 |
2.3.1 煤矿安全风险因素 | 第19-21页 |
2.3.2 各因素之间的相互作用 | 第21-25页 |
3 煤矿安全影响因素辨识 | 第25-45页 |
3.1 危险源及其特征 | 第25-28页 |
3.1.1 危险源 | 第25-26页 |
3.1.2 重大危险源 | 第26-27页 |
3.1.3 危险源与事故隐患的关系 | 第27-28页 |
3.2 煤矿危险源的产生及其结构 | 第28-31页 |
3.3 危险源辨识方法 | 第31-39页 |
3.3.1 危险(危害)因素调查 | 第31-34页 |
3.3.2 危险源的辨识依据 | 第34-39页 |
3.4 危险源辨识框架和程序 | 第39-45页 |
3.4.1 煤矿安全影响因素辨识的理论分析 | 第39-43页 |
3.4.2 煤矿安全影响因素辨识基本框架 | 第43-45页 |
4 莲花洞煤矿评价单元划分和评价方法选择 | 第45-53页 |
4.1 莲花洞煤矿评价单元划分 | 第45-46页 |
4.1.1 评价的单元的划分 | 第45页 |
4.1.2 评价的方法选择 | 第45-46页 |
4.2 事故树分析的发展概述 | 第46-48页 |
4.3 事故树分析特点及流程 | 第48-50页 |
4.3.1 事故树分析特点 | 第48-49页 |
4.3.2 事故树分析流程 | 第49-50页 |
4.4 事故树定性分析 | 第50-52页 |
4.4.1 基本认识 | 第50-51页 |
4.4.2 最小割集 | 第51页 |
4.4.3 最小径集 | 第51页 |
4.4.4 结构重要度分析 | 第51-52页 |
4.5 事故树优缺点分析 | 第52-53页 |
5 灰色理论定量分析 | 第53-59页 |
5.1 灰色系统理论的产生与发展 | 第53页 |
5.2 灰色系统的定义 | 第53-55页 |
5.3 灰色系统的特点 | 第55页 |
5.4 灰色系统的灰关联分析 | 第55-59页 |
5.4.1 灰关联分析的意图 | 第56页 |
5.4.2 灰关联分析的功能 | 第56-57页 |
5.4.3 灰关联分析的数学模型 | 第57页 |
5.4.4 灰关联度分析步骤 | 第57-59页 |
6 应用案例分析 | 第59-83页 |
6.1 莲花洞煤矿安全生产状况 | 第59页 |
6.2 莲花洞煤矿危险源辨识 | 第59-67页 |
6.2.1 瓦斯爆炸危害识别 | 第59-61页 |
6.2.2 开采危害识别 | 第61-63页 |
6.2.3 爆破危害识别 | 第63-64页 |
6.2.4 火灾危害识别 | 第64-65页 |
6.2.5 电气危害识别 | 第65-66页 |
6.2.6 莲花洞煤矿危害辨识总结 | 第66-67页 |
6.3 事故树定性分析 | 第67-75页 |
6.3.1 事故树的建立 | 第67-73页 |
6.3.2 事故树的定性分析 | 第73-75页 |
6.4 主要风险因素事故树灰关联度分析 | 第75-78页 |
6.5 莲花洞煤矿安全影响因素的控制对策 | 第78-83页 |
7 结论与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89页 |