| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 认知无线传感器网络的协作频谱感知 | 第11-13页 |
| 1.2.2 认知无线传感器网络的频谱决策 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 认知无线传感器网络中频谱管理的能效优化研究 | 第18-28页 |
| 2.1 认知无线传感器网络中的能量效率需求分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 认知无线传感器网络结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 认知无线传感器网络节点的能量消耗特点 | 第19-20页 |
| 2.2 认知无线传感器网络中协作频谱检测技术研究 | 第20-24页 |
| 2.2.1 协作频谱检测方法分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 协作频谱检测中的能量效率优化分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 协作频谱检测能效优化的难点和挑战 | 第23-24页 |
| 2.3 认知无线传感器网络中频谱决策技术研究 | 第24-26页 |
| 2.3.1 频谱决策方法分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 频谱决策方法设计的难点和挑战 | 第26页 |
| 2.4 设计思路 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 认知无线传感器网络中协作频谱检测的多目标联合优化 | 第28-43页 |
| 3.1 多目标优化与Pareto解 | 第28-29页 |
| 3.2 协作频谱检测多目标优化问题设计 | 第29-34页 |
| 3.2.1 主用户信号检测 | 第29-30页 |
| 3.2.2 全局检测性能分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 能效与检测性能的多目标优化问题设计 | 第32-34页 |
| 3.3 基于快速多目标差分进化算法的协作频谱检测多目标优化 | 第34-38页 |
| 3.3.1 差分进化算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 快速多目标差分进化算法设计 | 第35-38页 |
| 3.4 算法仿真与分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 仿真参数与性能判据 | 第38-39页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于分布式策略估计Q学习的频谱决策能效优化 | 第43-58页 |
| 4.1 频谱决策框架设计 | 第43-46页 |
| 4.1.1 网络模型与假设 | 第43-44页 |
| 4.1.2 信道表征与网络能效分析 | 第44-45页 |
| 4.1.3 自适应频谱决策框架 | 第45-46页 |
| 4.2 分布式策略估计Q学习算法设计 | 第46-51页 |
| 4.2.1 增强学习算法分析 | 第46-48页 |
| 4.2.2 学习策略的选取方案设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 学习率动态调整方法设计 | 第49-51页 |
| 4.3 基于分布式策略估计Q学习的信道和功率联合决策算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 学习模型的建立 | 第51页 |
| 4.3.2 信道与功率联合决策算法流程设计 | 第51-53页 |
| 4.4 算法仿真与分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 仿真场景与参数设置 | 第54页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 附录1 图索引 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的论文情况和科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
