| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 居民电子健康档案、本体与关联数据综述 | 第16-24页 |
| 2.1 居民电子健康档案 | 第16-17页 |
| 2.1.1 健康数据的应用现状 | 第16-17页 |
| 2.2 本体 | 第17-22页 |
| 2.2.1 本体基础知识 | 第17-18页 |
| 2.2.2 本体描述语言与工具 | 第18-19页 |
| 2.2.2.1 OWL 语言 | 第18页 |
| 2.2.2.2 OWL 本体 | 第18-19页 |
| 2.2.2.3 本体工具——protégé | 第19页 |
| 2.2.3 本体构建的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.4 本体融合的研究现状 | 第20-22页 |
| 2.3 关联数据 | 第22-23页 |
| 2.3.1 关联数据的发展和应用现状 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 居民电子健康档案构建的方法框架 | 第24-28页 |
| 3.1 应用模式分析 | 第24-25页 |
| 3.2 总体架构 | 第25-26页 |
| 3.3 层次分析 | 第26-27页 |
| 3.3.1 关联数据映射层 | 第26页 |
| 3.3.2 本体构建层 | 第26页 |
| 3.3.3 本体融合层 | 第26-27页 |
| 3.3.4 本体应用层 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 面向居民电子健康档案的诊疗本体构建与融合方法 | 第28-49页 |
| 4.1 关联数据映射 | 第28-32页 |
| 4.1.1 医疗数据库 | 第28-30页 |
| 4.1.2 映射规则 | 第30-32页 |
| 4.2 本体构建 | 第32-41页 |
| 4.2.1 实例相似度计算 | 第33-36页 |
| 4.2.2 概念抽取 | 第36-40页 |
| 4.2.3 概念层级推理 | 第40页 |
| 4.2.4 附加属性类型 | 第40-41页 |
| 4.3 本体融合 | 第41-48页 |
| 4.3.1 概念语义挖掘 | 第41-45页 |
| 4.3.2 属性语义挖掘 | 第45-47页 |
| 4.3.3 属性语义对实例层连接的修正 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 居民电子健康档案的构建过程 | 第49-76页 |
| 5.1 数据来源与预处理 | 第49-52页 |
| 5.2 关系型数据转化为关联数据的过程 | 第52-56页 |
| 5.2.1 关联数据转化工具 D2R | 第52-53页 |
| 5.2.2 利用 D2R 初步转化 | 第53-55页 |
| 5.2.3 添加外部数据关系 | 第55-56页 |
| 5.3 初始本体构建过程 | 第56-62页 |
| 5.4 本体融合过程 | 第62-66页 |
| 5.5 居民电子健康档案本体 | 第66-67页 |
| 5.6 系统展示 | 第67-72页 |
| 5.7 评估 | 第72-75页 |
| 5.7.1 查询效果评估 | 第72页 |
| 5.7.2 系统评估 | 第72-75页 |
| 5.8 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82页 |