| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 目标跟踪问题 | 第12-13页 |
| 1.3 目标跟踪的分类及国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 目标跟踪技术存在的问题 | 第15-17页 |
| 1.4.1 基本要求 | 第15-16页 |
| 1.4.2 目标跟踪算法存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构及内容 | 第17-20页 |
| 第二章 目标跟踪图像预处理 | 第20-34页 |
| 2.1 视频图像基础 | 第20-21页 |
| 2.2 彩色图像的颜色模型 | 第21-24页 |
| 2.3 目标表示法 | 第24-25页 |
| 2.4 彩色图像的特征提取 | 第25-29页 |
| 2.4.1 颜色特征 | 第25-27页 |
| 2.4.2 形状特征 | 第27-28页 |
| 2.4.3 纹理特征 | 第28-29页 |
| 2.5 图像去噪 | 第29-32页 |
| 2.5.1 均值滤波 | 第29-31页 |
| 2.5.2 中值滤波 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 目标检测方法的研究 | 第34-48页 |
| 3.1 概述 | 第34-35页 |
| 3.2 光流法 | 第35-36页 |
| 3.3 背景差分法 | 第36-39页 |
| 3.4 帧间差分法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 两帧差分法及实验 | 第39-40页 |
| 3.4.2 三帧差分法及实验 | 第40-43页 |
| 3.5 彩色图像融合背景差分和帧间差分的目标检测算法 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于自适应LTP和均值漂移跟踪算法 | 第48-64页 |
| 4.1 均值漂移算法介绍 | 第48-51页 |
| 4.2 基于自适应LTP和均值漂移目标跟踪算法 | 第51-58页 |
| 4.2.1 LTP算法 | 第51-54页 |
| 4.2.2 LMedS算法 | 第54-55页 |
| 4.2.3 自适应阈值LTP | 第55-56页 |
| 4.2.4 基于自适应LTP的均值漂移算法流程 | 第56-58页 |
| 4.3 仿真及结果分析 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |