| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究的主要内容与方法 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 医学图像预处理的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 医学图像分割的国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作和文章结构 | 第13-15页 |
| 2 医学图像读取与 CUDA | 第15-29页 |
| 2.1 DICOM 医学图像读取 | 第15-24页 |
| 2.1.1 DICOM 文件头信息 | 第16-17页 |
| 2.1.2 DICOM 文件数据集 | 第17-19页 |
| 2.1.3 DICOM 信息分析 | 第19-24页 |
| 2.2 CUDA 技术 | 第24-28页 |
| 2.2.1 CUDA 的优势 | 第25-26页 |
| 2.2.2 CUDA 架构 | 第26-28页 |
| 2.2.3 CUDA 编程 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于 CUDA 的医学图像动态调窗技术研究 | 第29-46页 |
| 3.1 DICOM 图像线性调窗技术 | 第29-32页 |
| 3.2 DICOM 图像动态非线性调窗技术 | 第32-35页 |
| 3.3 基于 CUDA 的动态调窗快速实现 | 第35-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于 CUDA 的 FCM 医学图像分割算法 | 第46-55页 |
| 4.1 医学图像预处理 | 第46-48页 |
| 4.2 基于灰度直方图的 FCM 分割算法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于 CUDA 的 FCM 医学图像分割算法实现 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于 CUDA 的医学图像处理系统实现 | 第55-64页 |
| 5.1 DICOM 序列图像转换 | 第55-56页 |
| 5.2 DICOM 序列图像显示 | 第56-62页 |
| 5.2.1 坐标系的确定 | 第56-57页 |
| 5.2.2 三断面图像显示 | 第57-60页 |
| 5.2.3 辅助工具设计 | 第60-62页 |
| 5.3 图像分割模块 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |