| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 图录 | 第11-13页 |
| 表录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 高分辨率 SAR 图像解译 | 第15-16页 |
| 1.1.2 高分辨率 SAR 影像变化检测 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第17-21页 |
| 1.2.1 SAR 解译国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 SAR 解译国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 SAR 变化检测现状及趋势 | 第19-21页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第21-24页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 主要章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 变化检测理论基础 | 第24-38页 |
| 2.1 本章概述 | 第24页 |
| 2.2 变化检测基本理论 | 第24-26页 |
| 2.2.1 变化检测的概念 | 第24页 |
| 2.2.2 变化检测流程 | 第24-26页 |
| 2.3 高分 SAR 图像变化检测方法及特点 | 第26-31页 |
| 2.3.1 像素域的变化检测 | 第26-29页 |
| 2.3.2 特征域的变化检测 | 第29-30页 |
| 2.3.3 分类域的变化检测 | 第30-31页 |
| 2.4 基于词包模型的变化检测 | 第31-35页 |
| 2.4.1 词包模型基本原理 | 第32-35页 |
| 2.4.2 词包模型用于变化检测 | 第35页 |
| 2.5 变化检测性能评估 | 第35-37页 |
| 2.5.1 误差矩阵评估 | 第35-37页 |
| 2.5.2 Kappa 系数评估 | 第37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于语义分析的变化检测 | 第38-56页 |
| 3.1 本章概述 | 第38页 |
| 3.2 像素级变化检测方法比较 | 第38-42页 |
| 3.2.1 像素级变化检测方法实验 | 第38-40页 |
| 3.2.2 变化检测实验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.3 基于地物分类的变化检测 | 第42-49页 |
| 3.3.1 水域自动提取 | 第43-45页 |
| 3.3.2 建筑区域自动提取 | 第45-47页 |
| 3.3.3 多数决策投票及后处理 | 第47-49页 |
| 3.3.4 基于地物分类的变化检测 | 第49页 |
| 3.4 词包模型变化检测框架 | 第49-55页 |
| 3.4.1 预处理 | 第50-51页 |
| 3.4.2 局部特征提取 | 第51-52页 |
| 3.4.3 字典生成 | 第52-53页 |
| 3.4.4 图像词包表示 | 第53-54页 |
| 3.4.5 变化检测分析 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验与分析 | 第56-78页 |
| 4.1 本章概述 | 第56页 |
| 4.2 基于地物分类的变化检测实验与分析 | 第56-66页 |
| 4.2.1 实验数据介绍 | 第56-58页 |
| 4.2.2 实验流程及结果展示 | 第58-65页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第65-66页 |
| 4.3 词包模型变化检测实验与分析 | 第66-77页 |
| 4.3.1 实验数据介绍 | 第66-67页 |
| 4.3.2 实验流程及结果展示 | 第67-76页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第76-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 结束语 | 第78-81页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第78-79页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第79-81页 |
| 5.2.1 提升基于地物分类变化检测框架及内容的完备性 | 第79页 |
| 5.2.2 增加词包模型对变化区域的语义性分析的自动化程度 | 第79-80页 |
| 5.2.3 SAR 影像数据集的建立 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第86页 |