摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
1.2 课题研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题研究内容和意义 | 第15-16页 |
1.4 论文的主要内容与章节安排 | 第16-18页 |
第二章 视频压缩处理技术和研究 | 第18-29页 |
2.1 H.264/AVC 编码特征 | 第18-20页 |
2.1.1 宏块 | 第18页 |
2.1.2 帧内预测 | 第18-19页 |
2.1.3 帧间预测 | 第19-20页 |
2.1.4 变换 | 第20页 |
2.1.5 熵编码 | 第20页 |
2.2 HEVC 编码新特征 | 第20-24页 |
2.2.1 编码块,预测块和变换块 | 第20-21页 |
2.2.2 帧内预测 | 第21-23页 |
2.2.3 帧间预测 | 第23页 |
2.2.4 变换 | 第23-24页 |
2.2.5 采样自适应偏移 | 第24页 |
2.3 视频编码器框架 | 第24-26页 |
2.4 视频编码技术研究现状 | 第26-29页 |
第三章 HEVC 帧内预测块和预测模式的快速选择算法 | 第29-46页 |
3.1 低复杂度代价建模 | 第29-31页 |
3.2 线下训练阈值方法 | 第31-33页 |
3.3 帧内预测块快速选择算法 | 第33-36页 |
3.3.1 快速选择算法 | 第33-34页 |
3.3.2 算法举例说明 | 第34-36页 |
3.4 帧内预测模式快速选择算法 | 第36-37页 |
3.5 预测块 32x32 的补偿策略 | 第37-40页 |
3.5.1 补偿预测块 32x32 的必要性 | 第37页 |
3.5.2 补偿策略 | 第37-40页 |
3.6 实验结果和分析 | 第40-45页 |
3.6.1 阈值训练 | 第40-41页 |
3.6.2 整体编码性能和复杂度分析 | 第41-43页 |
3.6.3 帧内预测模式快速选择算法的效果 | 第43页 |
3.6.4 预测块 32x32 补偿策略的效果 | 第43-44页 |
3.6.5 本算法对实现低复杂度 HEVC 帧内预测编码器的意义 | 第44-45页 |
3.7 本章总结 | 第45-46页 |
第四章 HEVC 低复杂度 R-D 代价预估算法 | 第46-59页 |
4.1 模式判决中代价的复杂度分析 | 第46-47页 |
4.2 HEVC 中的 R-D 代价生成方法 | 第47-48页 |
4.3 低复杂度 R-D 代价预估模型 | 第48页 |
4.4 码率的预估算法 | 第48-51页 |
4.4.1 系数比特的预估算法 | 第48-49页 |
4.4.2 头信息比特的预估算法 | 第49-51页 |
4.5 扭曲率的预估算法 | 第51-55页 |
4.5.1 扭曲率的构成 | 第51-52页 |
4.5.2 扭曲率的预估算法 | 第52-55页 |
4.6 实验结果和分析 | 第55-58页 |
4.6.1 预估模型的拟合结果 | 第55-56页 |
4.6.2 编码性能和复杂度分析 | 第56-57页 |
4.6.3 本算法对实现低复杂度 HEVC 帧内预测编码器的意义 | 第57-58页 |
4.7 本章总结 | 第58-59页 |
第五章 HEVC 变换的低代价算法和架构设计 | 第59-73页 |
5.1 陈氏算法 | 第59-61页 |
5.2 正变换的低代价算法和架构设计 | 第61-65页 |
5.2.1 2D 正变换 | 第61页 |
5.2.2 并进串出算法和架构设计 | 第61-65页 |
5.3 反变换的低代价算法和架构设计 | 第65-70页 |
5.3.1 2D 反变换 | 第65-66页 |
5.3.2 重新排序的并进串出算法和架构设计 | 第66-70页 |
5.4 实验结果 | 第70-72页 |
5.4.1 正变换硬件资源消耗分析 | 第70-71页 |
5.4.2 反变换硬件资源消耗分析 | 第71-72页 |
5.4.3 本算法对实现低复杂度 HEVC 帧内预测编码器的意义 | 第72页 |
5.5 本章总结 | 第72-73页 |
第六章 总结和后续研究工作 | 第73-75页 |
6.1 主要工作与创新点 | 第73-74页 |
6.2 后续研究工作 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-82页 |