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高清视频编码的帧内预测编码器的架构设计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 课题研究背景第13-14页
    1.2 课题研究现状第14-15页
    1.3 课题研究内容和意义第15-16页
    1.4 论文的主要内容与章节安排第16-18页
第二章 视频压缩处理技术和研究第18-29页
    2.1 H.264/AVC 编码特征第18-20页
        2.1.1 宏块第18页
        2.1.2 帧内预测第18-19页
        2.1.3 帧间预测第19-20页
        2.1.4 变换第20页
        2.1.5 熵编码第20页
    2.2 HEVC 编码新特征第20-24页
        2.2.1 编码块,预测块和变换块第20-21页
        2.2.2 帧内预测第21-23页
        2.2.3 帧间预测第23页
        2.2.4 变换第23-24页
        2.2.5 采样自适应偏移第24页
    2.3 视频编码器框架第24-26页
    2.4 视频编码技术研究现状第26-29页
第三章 HEVC 帧内预测块和预测模式的快速选择算法第29-46页
    3.1 低复杂度代价建模第29-31页
    3.2 线下训练阈值方法第31-33页
    3.3 帧内预测块快速选择算法第33-36页
        3.3.1 快速选择算法第33-34页
        3.3.2 算法举例说明第34-36页
    3.4 帧内预测模式快速选择算法第36-37页
    3.5 预测块 32x32 的补偿策略第37-40页
        3.5.1 补偿预测块 32x32 的必要性第37页
        3.5.2 补偿策略第37-40页
    3.6 实验结果和分析第40-45页
        3.6.1 阈值训练第40-41页
        3.6.2 整体编码性能和复杂度分析第41-43页
        3.6.3 帧内预测模式快速选择算法的效果第43页
        3.6.4 预测块 32x32 补偿策略的效果第43-44页
        3.6.5 本算法对实现低复杂度 HEVC 帧内预测编码器的意义第44-45页
    3.7 本章总结第45-46页
第四章 HEVC 低复杂度 R-D 代价预估算法第46-59页
    4.1 模式判决中代价的复杂度分析第46-47页
    4.2 HEVC 中的 R-D 代价生成方法第47-48页
    4.3 低复杂度 R-D 代价预估模型第48页
    4.4 码率的预估算法第48-51页
        4.4.1 系数比特的预估算法第48-49页
        4.4.2 头信息比特的预估算法第49-51页
    4.5 扭曲率的预估算法第51-55页
        4.5.1 扭曲率的构成第51-52页
        4.5.2 扭曲率的预估算法第52-55页
    4.6 实验结果和分析第55-58页
        4.6.1 预估模型的拟合结果第55-56页
        4.6.2 编码性能和复杂度分析第56-57页
        4.6.3 本算法对实现低复杂度 HEVC 帧内预测编码器的意义第57-58页
    4.7 本章总结第58-59页
第五章 HEVC 变换的低代价算法和架构设计第59-73页
    5.1 陈氏算法第59-61页
    5.2 正变换的低代价算法和架构设计第61-65页
        5.2.1 2D 正变换第61页
        5.2.2 并进串出算法和架构设计第61-65页
    5.3 反变换的低代价算法和架构设计第65-70页
        5.3.1 2D 反变换第65-66页
        5.3.2 重新排序的并进串出算法和架构设计第66-70页
    5.4 实验结果第70-72页
        5.4.1 正变换硬件资源消耗分析第70-71页
        5.4.2 反变换硬件资源消耗分析第71-72页
        5.4.3 本算法对实现低复杂度 HEVC 帧内预测编码器的意义第72页
    5.5 本章总结第72-73页
第六章 总结和后续研究工作第73-75页
    6.1 主要工作与创新点第73-74页
    6.2 后续研究工作第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第80-82页

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