| 摘要 | 第9-14页 |
| Abstract | 第14-18页 |
| 第一部分 影像组学标签作为晚期宫颈癌同步放化疗治疗反应疗效预测因子的研究 | 第19-46页 |
| 前言 | 第19-20页 |
| 材料和方法 | 第20-25页 |
| 1.研究对象 | 第20-21页 |
| 2.临床资料 | 第21页 |
| 3.MRI 扫描方案 | 第21-22页 |
| 4.疗效分组 | 第22-23页 |
| 5.分割和特征提取 | 第23页 |
| 6.影像组学标签的建立 | 第23-24页 |
| 7.统计分析 | 第24-25页 |
| 结果 | 第25-29页 |
| 1.临床危险因素 | 第25-26页 |
| 2.特征选择和影像组学标签建立 | 第26-27页 |
| 3.影像组学标签性能验证 | 第27-29页 |
| 讨论 | 第29-38页 |
| 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 第二部分 影像组学在早期宫颈癌淋巴结转移预测的研究 | 第46-63页 |
| 前言 | 第46-47页 |
| 材料和方法 | 第47-51页 |
| 1.研究对象 | 第47-48页 |
| 2.临床资料 | 第48页 |
| 3.MRI 扫描技术方案 | 第48-49页 |
| 4.图像分析 | 第49页 |
| 5.分割 | 第49-50页 |
| 6.影像组学特征提取和选择 | 第50页 |
| 7.统计分析 | 第50-51页 |
| 结果 | 第51-54页 |
| 1.图像分析 | 第51页 |
| 2.临床特征 | 第51-52页 |
| 3.特征选择和影像组学标签建模 | 第52页 |
| 4.影像组学标签性能验证 | 第52-54页 |
| 讨论 | 第54-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 综述 | 第63-71页 |
| 1.前言 | 第63-64页 |
| 2.临床应用 | 第64-67页 |
| 2.1 头颈部 | 第64-65页 |
| 2.2 肺部 | 第65-66页 |
| 2.3 乳腺 | 第66页 |
| 2.4 肝脏 | 第66页 |
| 2.5 宫颈及附件 | 第66-67页 |
| 2.6 肾脏 | 第67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 I | 第71-83页 |
| 第一部分 补充信息 | 第71-83页 |
| 1.影像组学特征提取方法的说明和每个序列中的剩余特征 | 第71-80页 |
| 1.1 一阶统计特征(First-orderStatisticsFeatures,FOS) | 第71-73页 |
| 1.2 基于形状和大小的特征 | 第73-74页 |
| 1.3 基于统计的纹理特征 | 第74-79页 |
| 1.4 小波特征 | 第79-80页 |
| 2.标签选择的说明 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |
| 附录 II | 第83-86页 |
| 第二部分 补充信息 | 第83-86页 |
| 影像组学特征提取方法 | 第83-86页 |
| 1.一阶统计特征(FOS) | 第83页 |
| 2.基于形状和大小的特征 | 第83页 |
| 3.基于统计的纹理特征 | 第83-84页 |
| 4.小波特征 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
