| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据挖掘与大数据分析研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 在线考试系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 考试过程知识结构分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与目的 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方向与方法 | 第14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 应用理论基础与算法 | 第16-28页 |
| 2.1 经典测量理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 测量标准 | 第16-19页 |
| 2.2 数据挖掘算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 ID3算法原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 C4.5算法原理 | 第22-25页 |
| 2.3 C4.5的改进算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 考试过程知识结构掌握情况的决策树模型设计与验证 | 第28-37页 |
| 3.1 决策树模型创建流程 | 第28-32页 |
| 3.1.1 构建属性指标 | 第28页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第28-29页 |
| 3.1.3 知识点难度 | 第29-30页 |
| 3.1.4 知识点掌握情况处理 | 第30-31页 |
| 3.1.5 构建决策树 | 第31-32页 |
| 3.2 C4.5算法在考试中知识结构的应用分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 学生成绩收集 | 第32页 |
| 3.2.2 成绩数据处理 | 第32-34页 |
| 3.2.3 构建知识结构与成绩决策树 | 第34-36页 |
| 3.2.4 验证结果 | 第36页 |
| 3.3 本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 B/S知识结构分析系统的需求分析与设计 | 第37-47页 |
| 4.1 系统体系结构设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 框架技术 | 第37-40页 |
| 4.1.2 结构设计 | 第40页 |
| 4.2 需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2.1 系统需求分析 | 第41页 |
| 4.2.2 子系统功能需求分析 | 第41页 |
| 4.3 系统设计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 知识结构分析功能设计 | 第41-45页 |
| 4.3.2 数据库设计 | 第45页 |
| 4.4 本章小节 | 第45-47页 |
| 第5章 知识结构分析系统实现 | 第47-55页 |
| 5.1 基础功能实现 | 第47-50页 |
| 5.2 C4.5算法在知识结构分析中的应用 | 第50-54页 |
| 5.2.1 C4.5算法功能实现 | 第50页 |
| 5.2.2 知识结构分析系统应用 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小节 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |