| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 GIS协同BIM的智能移动端室内定位概况 | 第11-12页 |
| 1.2.1 GIS协同BIM的智能移动端室内定位概述 | 第11页 |
| 1.2.2 GIS协同BIM的智能移动端室内定位应用 | 第11-12页 |
| 1.3 GIS协同BIM的智能移动端室内定位方法研究综述 | 第12-19页 |
| 1.3.1 建筑信息模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 室内定位方法研究现状 | 第13-19页 |
| 1.4 论文研究框架体系 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.4.3 章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 面向室内定位的BIM模型轻量化方法研究 | 第22-39页 |
| 2.1 建筑信息模型轻量化概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 建筑信息模型BIM | 第22-23页 |
| 2.1.2 建筑信息模型轻量化问题由来 | 第23-24页 |
| 2.2 面向室内定位的BIM模型轻量化技术流程 | 第24-25页 |
| 2.3 面向室内定位的BIM模型轻量化预处理 | 第25-37页 |
| 2.3.1 面向室内定位的BIM模型轻量化预处理方法 | 第25-33页 |
| 2.3.2 面向室内定位的BIM模型轻量化预处理实验 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 BIM协同iBeacon的室内定位方法研究 | 第39-62页 |
| 3.1 蓝牙低能耗iBeacon技术概述 | 第39-41页 |
| 3.1.1 蓝牙低能耗iBeacon简介 | 第39页 |
| 3.1.2 蓝牙低能耗iBeacon的工作原理 | 第39-41页 |
| 3.2 BIM协同iBeacon的室内定位技术流程 | 第41-42页 |
| 3.3 BIM协同iBeacon的室内定位方法 | 第42-61页 |
| 3.3.1 BIM协同iBeacon的室内定位方法概述 | 第42-46页 |
| 3.3.2 BIM协同iBeacon的室内定位实验 | 第46-60页 |
| 3.3.3 BIM协同iBeacon的室内定位实验对比分析 | 第60-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 GIS协同BIM的智能移动端室内定位系统 | 第62-66页 |
| 4.1 系统概述 | 第62页 |
| 4.2 系统架构 | 第62-63页 |
| 4.3 系统功能 | 第63-65页 |
| 4.3.1 iBeacon标签配置 | 第63-64页 |
| 4.3.2 室内定位计算与三维地图可视化 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 创新点 | 第67页 |
| 5.3 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
