乳腺X线图像增强算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 图录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 乳腺癌概述 | 第14页 |
| 1.1.2 乳腺 X 线图像 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展及现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 常用医学图像增强技术 | 第19-36页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 灰度变换 | 第19-22页 |
| 2.2.1 线性灰度变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 非线性灰度变换 | 第20-22页 |
| 2.3 锐化增强算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 空域微分法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 反锐化掩模 | 第25-27页 |
| 2.4 小波增强算法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 小波多分辨分解 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于小波的图像降噪 | 第29页 |
| 2.5 直方图均衡增强算法 | 第29-35页 |
| 2.5.1 全局直方图均衡 | 第29-31页 |
| 2.5.2 局部直方图均衡 | 第31-32页 |
| 2.5.3 对比度受限直方图均衡 | 第32-34页 |
| 2.5.4 保持亮度直方图均衡 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于背景均一化的乳腺 X 线图像增强 | 第36-53页 |
| 3.1 人眼视觉特性 | 第36-37页 |
| 3.2 乳腺 X 线图像增强算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 传统直方图均衡缺陷 | 第37-38页 |
| 3.2.2 动态灰度范围直方图均衡(DRSHE) | 第38-41页 |
| 3.3 背景均一化算法 | 第41-42页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第42-51页 |
| 3.4.1 实验准备 | 第42-44页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.4.3 图像灰度调节 | 第46-48页 |
| 3.4.4 其他实验结果 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 局部对比度图像增强 | 第53-60页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 局部对比度增强算法流程 | 第53-54页 |
| 4.3 基于局部均值与标准差的对比度增强算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 传统局部对比度增强算法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 自适应局部对比度增强算法 | 第55页 |
| 4.3.3 其他自适应局部对比度增强算法 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 视觉阈值增强算法 | 第60-69页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 视觉阈值算法 | 第60-61页 |
| 5.3 多直方图均衡 | 第61-62页 |
| 5.3.1 双直方图均衡 | 第61-62页 |
| 5.3.2 基于 HVS 的多直方图均衡 | 第62页 |
| 5.4 实验结果与讨论 | 第62-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76页 |
