| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 H.264/SVC 可伸缩视频编码 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视频数字水印技术 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-30页 |
| 2.1 H.264/SVC 可伸缩视频编码 | 第15-23页 |
| 2.1.1 时间可伸缩 | 第15-17页 |
| 2.1.2 空间可伸缩 | 第17-19页 |
| 2.1.3 质量可伸缩 | 第19-23页 |
| 2.2 数字水印技术 | 第23-28页 |
| 2.2.1 数字水印技术概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 视频水印技术 | 第25-26页 |
| 2.2.3 不同的视频水印方案 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于可伸缩视频的分层多区域数字水印算法 | 第30-45页 |
| 3.1 总体方案 | 第30-33页 |
| 3.1.1 水印方案总体设计 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于 FMO 的感兴趣区域编码 | 第31-33页 |
| 3.2 水印置乱 | 第33-35页 |
| 3.3 水印嵌入 | 第35-38页 |
| 3.3.1 嵌入流程 | 第35-36页 |
| 3.3.2 DCT 系数调制 | 第36-38页 |
| 3.4 水印检测 | 第38-40页 |
| 3.5 实验仿真与结果分析 | 第40-44页 |
| 3.5.1 单层水印嵌入 | 第40页 |
| 3.5.2 多区域水印嵌入 | 第40-41页 |
| 3.5.3 视频攻击实验 | 第41-42页 |
| 3.5.4 视频视觉效果实验 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于人脸检测的可伸缩视频感兴趣区域数字水印算法 | 第45-59页 |
| 4.1 总体方案 | 第45-50页 |
| 4.1.1 水印方案总体设计 | 第45-46页 |
| 4.1.2 颜色空间 | 第46-49页 |
| 4.1.3 基于 YCbCr 高斯模型人脸对象提取 | 第49-50页 |
| 4.2 水印嵌入 | 第50-52页 |
| 4.3 水印检测 | 第52-53页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 人脸对象提取实验 | 第54-55页 |
| 4.4.2 水印嵌入实验 | 第55-56页 |
| 4.4.3 视频攻击实验 | 第56-57页 |
| 4.4.4 视频视觉效果实验 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于运动对象检测的可伸缩视频感兴趣区域数字水印算法 | 第59-70页 |
| 5.1 总体方案 | 第59-62页 |
| 5.1.1 总体方案设计 | 第59-60页 |
| 5.1.2 基于背景差分法的运动对象提取 | 第60-61页 |
| 5.1.3 混合高斯模型背景建模算法 | 第61-62页 |
| 5.2 水印嵌入 | 第62-63页 |
| 5.3 水印检测 | 第63-65页 |
| 5.4 实验仿真与结果分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 运动对象检测实验 | 第65-67页 |
| 5.4.2 水印嵌入实验 | 第67页 |
| 5.4.3 视频攻击实验 | 第67-68页 |
| 5.4.4 水印视觉效果实验 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-79页 |
