摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容、方法与技术路线 | 第11-13页 |
1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
1.2.3 技术路线 | 第13页 |
1.3 主要创新点 | 第13-14页 |
第二章 理论基础与文献综述 | 第14-21页 |
2.1 理论基础 | 第14-15页 |
2.1.1 经济效率理论(EconomicEfficiency) | 第14页 |
2.1.2 环境库兹涅茨理论(EnvironmentalKuznetsCurve) | 第14-15页 |
2.1.3 能源-环境-经济系统理论(Energy-Economy-Environment) | 第15页 |
2.2 文献综述 | 第15-20页 |
2.2.1 能源效率评价 | 第15-17页 |
2.2.2 航空公司能源效率评价 | 第17-20页 |
2.3 研究评述 | 第20-21页 |
第三章 航空公司能源效率概念界定及影响因素分析 | 第21-39页 |
3.1 航空公司能源效率概念界定 | 第21-23页 |
3.1.1 效率 | 第21页 |
3.1.2 能源效率 | 第21-22页 |
3.1.3 航空公司能源效率 | 第22-23页 |
3.2 航空公司能源效率影响因素分析 | 第23-39页 |
3.2.1 航空公司能源效率宏观影响因素分析 | 第24-30页 |
3.2.2 航空公司能源效率中观影响因素分析 | 第30-34页 |
3.2.3 航空公司能源效率微观影响因素分析 | 第34-39页 |
第四章 航空公司能源效率评价模型构建 | 第39-49页 |
4.1 数据包络分析基本原理 | 第39-46页 |
4.1.1 基本概念 | 第39-41页 |
4.1.2 传统DEA模型 | 第41-43页 |
4.1.3 超效率DEA模型 | 第43页 |
4.1.4 Malmquist指数法 | 第43-46页 |
4.2 航空公司能源效率评价指标选取原则与步骤 | 第46-47页 |
4.2.1 航空公司能源效率评价指标选取原则 | 第46页 |
4.2.2 航空公司能源效率评价指标选取步骤 | 第46-47页 |
4.3 航空公司能源效率投入产出指标的选取 | 第47-49页 |
4.3.1 投入指标的选取 | 第47-48页 |
4.3.2 产出指标的选取 | 第48-49页 |
第五章 航空公司能源效率评价实证研究 | 第49-69页 |
5.1 航空公司能源效率评价指标数据采集与整理 | 第49-51页 |
5.2 皮尔逊相关系数分析检验 | 第51-52页 |
5.3 基于DEA模型的航空公司能源效率评价结果 | 第52-59页 |
5.3.1 CCR模型评价结果 | 第52-53页 |
5.3.2 BCC模型评价结果 | 第53-54页 |
5.3.3 超效率DEA模型评价结果 | 第54-55页 |
5.3.4 Malmquist指数评价结果 | 第55-59页 |
5.4 典型航空公司结果分析 | 第59-69页 |
5.4.1 中国南方航空 | 第59-61页 |
5.4.2 美国航空 | 第61-64页 |
5.4.3 捷蓝航空 | 第64-66页 |
5.4.4 海南航空 | 第66-67页 |
5.4.5 美国西南航空 | 第67-69页 |
第六章 航空公司能源效率改善的对策及建议 | 第69-73页 |
6.1 航空公司外部改善对策及建议 | 第69-70页 |
6.1.1 加强政策支持力度 | 第69页 |
6.1.2 优化能源消费结构 | 第69-70页 |
6.1.3 推动行业技术创新 | 第70页 |
6.2 航空公司内部改善对策及建议 | 第70-73页 |
6.2.1 建设高效管理体系 | 第70-71页 |
6.2.2 发挥商业模式优势 | 第71-72页 |
6.2.3 提升日常运行能力 | 第72-73页 |
第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
7.1 研究结论 | 第73-74页 |
7.2 未来展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
附录A 航空公司投入产出原始数据 | 第81-84页 |
附录B 多变量相关性检验结果 | 第84-85页 |
附录C 部分Malmquist指数评价结果 | 第85-88页 |
作者简介 | 第88页 |