基于QR二维码的识别技术研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 前言 | 第7-8页 |
| 主要符号 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 QR二维码的应用研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 QR二维码的识别技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第15页 |
| 1.4 研究方案与技术路线 | 第15-17页 |
| 2 理论分析 | 第17-29页 |
| 2.1 QR二维码编码 | 第17-19页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第19页 |
| 2.3 图像滤波去噪 | 第19-21页 |
| 2.3.1 均值滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第20页 |
| 2.3.3 自适应中值滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.4 噪声的客观质量评价 | 第21页 |
| 2.4 光照不均二值化理论 | 第21-23页 |
| 2.4.1 光照不均分析 | 第22页 |
| 2.4.2 Ostu算法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 数字形态学闭运算 | 第23页 |
| 2.5 图像定位 | 第23-25页 |
| 2.5.1 Canny算子边缘检测 | 第24页 |
| 2.5.2 Hough变换 | 第24-25页 |
| 2.6 图像校正 | 第25-29页 |
| 2.6.1 图像旋转 | 第25-26页 |
| 2.6.2 图像的空间变换 | 第26-27页 |
| 2.6.3 插值运算 | 第27-29页 |
| 3 实验 | 第29-35页 |
| 3.1 算法设计思路 | 第29页 |
| 3.2 实验条件 | 第29-30页 |
| 3.3 实验设计 | 第30-35页 |
| 3.3.1 滤波去除噪声 | 第30-31页 |
| 3.3.2 光照不均二值化处理 | 第31-33页 |
| 3.3.3 畸变图像处理 | 第33-35页 |
| 4 QR二维码的生成及识别系统设计与实现 | 第35-39页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第35-36页 |
| 4.1.1 系统模块框架 | 第35页 |
| 4.1.2 系统实现功能 | 第35-36页 |
| 4.1.3 系统的运行平台 | 第36页 |
| 4.2 系统展示 | 第36-39页 |
| 4.2.1 系统主界面 | 第36-37页 |
| 4.2.2 QR二维码编码模块 | 第37页 |
| 4.2.3 QR二维码图像处理模块 | 第37-38页 |
| 4.2.4 QR二维码译码模块 | 第38-39页 |
| 5 结果与分析 | 第39-47页 |
| 5.1 噪声去除分析 | 第39-42页 |
| 5.2 光照不均图像改进二值化分析 | 第42-44页 |
| 5.3 畸变图像校正分析 | 第44-45页 |
| 5.4 图像识别测试结果与分析 | 第45-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录1 软著 | 第53-54页 |
| 附录2 作者简况 | 第54页 |
