| 中文摘要 | 第3-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 数字图像修复算法在国内外的研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 侧重几何结构的数字图像修复算法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 侧重纹理的图像修复算法 | 第18-20页 |
| 1.2.3 混合方法 | 第20-21页 |
| 1.2.4 主要研究方向 | 第21-23页 |
| 1.3 数字图像修复技术在艺术图像领域的研究现状 | 第23-26页 |
| 1.4 综述小结 | 第26页 |
| 1.5 论文主要研究内容及创新点 | 第26-30页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第27-29页 |
| 1.5.2 创新点 | 第29-30页 |
| 1.6 论文框架结构 | 第30-32页 |
| 2 基于样本库的图像修复相关技术 | 第32-48页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 基于样本的数字图像修复算法 | 第32-38页 |
| 2.2.1 Crimimisi算法的基本原理及流程 | 第32-36页 |
| 2.2.2 优先权计算改进 | 第36-37页 |
| 2.2.3 相似性度量改进 | 第37页 |
| 2.2.4 样本块搜索策略改进 | 第37-38页 |
| 2.3 深度卷积神经网络 | 第38-42页 |
| 2.3.1 深度卷积神经网络的基本思想 | 第38-40页 |
| 2.3.2 VGGNet的网络结构 | 第40-42页 |
| 2.4 图像融合技术 | 第42-43页 |
| 2.4.1 图像融合基本步骤 | 第42-43页 |
| 2.4.2 泊松融合 | 第43页 |
| 2.5 修复图像质量评价标准 | 第43-46页 |
| 2.5.1 修复质量客观评价 | 第43-44页 |
| 2.5.2 修复质量主观视觉评价 | 第44页 |
| 2.5.3 主观视觉评价的心理基础——格式塔视觉心理学 | 第44-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于深度卷积神经网络的大足石刻佛教头像造型风格识别 | 第48-70页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 MSRoVGG方法 | 第49-52页 |
| 3.2.1 基于VGGNet-16 的佛教头像特征提取 | 第50-51页 |
| 3.2.2 基于K-means算法的佛教头像聚类 | 第51-52页 |
| 3.3 大足石刻佛教头像造型风格识别实验结果与分析 | 第52-68页 |
| 3.3.1 实验数据、实验环境及实验方案 | 第52-54页 |
| 3.3.2 聚类及相似性度量结果及分析 | 第54-62页 |
| 3.3.3 北山第180号窟重命名 | 第62-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 基于图像融合的大足石刻佛教造像脸部图像修复 | 第70-90页 |
| 4.1 引言 | 第70-73页 |
| 4.2 FIIoIH方法 | 第73-81页 |
| 4.2.1 基于深度卷积神经网络的相似图像挑选 | 第75-77页 |
| 4.2.2 基于图像融合的样本图像生成 | 第77-79页 |
| 4.2.3 基于样本图及Criminisi算法的图像修复 | 第79-81页 |
| 4.3 基于图像融合的大足佛教造像脸部图像修复实验结果与分析 | 第81-88页 |
| 4.3.1 实验数据与环境、对比方法与评价标准、实验方案 | 第81-82页 |
| 4.3.2 比较实验结果及分析 | 第82-86页 |
| 4.3.3 北山第180号第 5、6 尊造像修复实验 | 第86-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 5 基于平均脸的大足石刻佛教造像脸部图像修复 | 第90-108页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 相关工作 | 第91-93页 |
| 5.2.1 平均脸 | 第91-92页 |
| 5.2.2 图像去模糊 | 第92-93页 |
| 5.3 FIIoAF方法 | 第93-98页 |
| 5.3.1 对称性考量 | 第94-95页 |
| 5.3.2 平均脸生成 | 第95-96页 |
| 5.3.3 平均脸去模糊 | 第96-98页 |
| 5.4 基于平均脸的大足佛教造像脸部图像修复实验结果与分析 | 第98-107页 |
| 5.4.1 实验数据与环境、对比方法与评价标准、实验方案 | 第98-99页 |
| 5.4.2 石门山第6号杨柳观音头像重建 | 第99-103页 |
| 5.4.3 北山第180号破损观音头像重建及第 5、6 尊观音修复 | 第103-105页 |
| 5.4.4 比较实验结果及分析 | 第105-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 6 总结与展望 | 第108-112页 |
| 6.1 主要结论 | 第108-110页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 附录 | 第128页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第128页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间主持及参与的科研项目 | 第128页 |
